Combiner IA et ingéniosité humaine our une super création de valeur

Capitaliser sur la supériorité technique des machines

En termes de vitesse de traitement des données, de gestion de leur complexité et de capacité à les structurer, les machines ont dépassé les performances humaines. Restez concentré sur les tâches à « haute valeur humaine ajoutée » et acceptez d’abandonner celles qui sont automatisables. Par exemple, les machines analysent et synthétisent désormais plus rapidement que l’homme les informations issues de sources éparses. En 2014, en relevant les occurrences de mots clés sur le Web, les robots du site d’alerte épidémique Healthmap.org ont ainsi été capables de repérer l’apparition du virus Ebola neuf jours avant l’Organisation Mondiale de la Santé. Avantage également aux robots quand il s’agit d’agréger des milliers de données pour identifi er sans biais subjectif les schémas de fonctionnement ou les failles d’un système complexe. Les laboratoires Merck ont ainsi ouvert en 2016 à Singapour une usine entièrement pilotée par des capteurs qui permettent de repérer les anomalies naissantes dans la chaîne de fabrication des vaccins. Dans tous les domaines, les machines compilent, traitent et mémorisent désormais mieux les informations que les experts les plus chevronnés. En contrepartie, elles libèrent du temps pour écouter, imaginer, persuader et décider – des atouts éminemment humains.

Créer, imaginer et poser les bonnes questions

Aussi puissantes les capacités d’extrapolation et d’interpolation des algorithmes soient-elles, la faculté à créer des solutions originales reste humaine. Les fondateurs d’Uber n’ont créé ni les applications de géolocalisation ni celles de paiement en ligne, ils ne possèdent pas de véhicules ni n’emploient de conducteurs. Mais ils ont assemblé ces différents éléments du puzzle pour créer une solution de transport innovante. Vous aurez demain à connecter entre elles plusieurs galaxies de données pour concevoir des concepts, produits et services innovants ; votre légitimité résidera dans votre capacité à formuler les bonnes questions, intelligibles par les machines, puis à les laisser y répondre. Pour faire baisser le taux de mortalité par septicémie dans ses établissements, les responsables d’une chaîne hospitalière du Midwest ont compilé en 2016 plusieurs années de données sur les patients ayant contracté l’infection. Les médecins ont demandé à des data scientists d’étudier les différences entre les signes vitaux des personnes ayant développé la forme la plus grave de la septicémie et les autres. L’analyse des données a mis en lumière une détérioration caractéristique des signes vitaux du premier groupe, jamais repérée auparavant par les médecins. Mais cette découverte n’aurait pas été possible sans la question posée en préambule ; sans intervention humaine pour poser et structurer les problématiques, les machines restent muettes !