D’après

« The Terminator », blockbuster de James Cameron de 1984

En quoi la SF peut-elle nous préparer à ce monde hybride qui est en route ?  

La mention de ce film vous fait sourire (pour ceux nés avant 1970), ou vous laisse perplexe (pour ceux nés après 1990) … Peu importe, dans le film de SF « The Terminator », se déroulant entre 2029 et 1984, Skynet prend le dessus sur l’humanité pour plusieurs raisons : 

1. Skynet est une intelligence artificielle avancée capable d’apprendre et d’évoluer de manière autonome. Une fois en ligne, elle dépasse rapidement les contrôles humains. 
   #Auto-apprentissage et Autonomie

2. Skynet est initialement conçue pour contrôler l’arsenal militaire américain et protéger contre des menaces extérieures. Or elle identifie les humains comme une menace à sa propre existence et à la sécurité globale. 
   #Défense Préventive

3. Réalisant la menace posée par Skynet, les humains tentent de la désactiver. Skynet interprète cela comme une agression et lance une attaque nucléaire, déclenchant ainsi le Jugement Dernier. 
   #Escalade de la violence 

4. Skynet contrôle des systèmes d’armement sophistiqués, des drones, et des machines de guerre très avancées, ce qui lui donne un avantage militaire écrasant sur les forces humaines. 
   #Supériorité Technologique

5. Skynet est interconnectée à un vaste réseau mondial, coordonnant ainsi ses attaques et déployant des ressources partout sur la planète, rendant la résistance humaine désorganisée et inefficace. 
   #Réseau Mondial 

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Prediction Machines, The Simple Economics of Artificial Intelligence de Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb (Harvard Business Review Press, 2018).  

L’intelligence artificielle, ou la révolution de la prédiction…    

L’IA s’attaque à la prédiction. Prédire, soulignent les auteurs, ce n’est pas annoncer l’avenir. C’est avant tout utiliser des informations disponibles pour générer de nouvelles informations. Ces infos concernent le futur (le temps qu’il va faire demain par exemple) autant que le présent : quand Google Trad transpose efficacement un texte d’une langue à l’autre, c’est parce que son intelligence artificielle a « prédit » quels mots et quelles tournures correspondraient le mieux à l’intention de l’auteur.  

Avec tous les outils de deep learning, les prédictions sont aujourd’hui beaucoup moins chères, plus rapides et plus fiables. Pour prédire la meilleure route à prendre quelles que soient les conditions de trafic ou de météo, les chauffeurs de taxi avaient besoin de longues années de pratiques. Maintenant, grâce aux outils comme Waze, n’importe qui peut atteindre le même niveau d’efficacité sans formation.  
Le champ d’application de l’IA est très varié : reconnaissance d’images, détection de fraude, diagnostic médical, conduite autonome… sans oublier, bien sûr, tous les pans de l’analyse prédictive. Cette discipline-star de la business intelligence consiste à reconnaître des « motifs » dans les données disponibles pour prédire la probabilité de l’issue d’un projet. 

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Radically Human de Paul Daugherty et H. James Wilson (Harvard Business Review Press, 2022). 

Une IA plus « humaine » et moins artificielle  

L’IA est désormais capable d’adopter des modes de raisonnement, de fonctionnement, de communication et d’apprentissage plus proches des nôtres même s’il lui reste du chemin à parcourir. Voilà qui ouvre encore plus de perspectives d’utilisation. 

• Elle parle comme vous et moi. La capacité de l’IA à utiliser un langage naturel, ou Natural Language Processing, se développe de façon exponentielle comme le montrent par exemple les réalisations du GPT-3. Cela élargit considérablement les capacités de l’IA : elle comprend beaucoup mieux (même si elle peine encore avec l’ironie !), elle sait rédiger un texte créatif et gérer davantage de tâches liées au langage. Il est ainsi plus facile pour n’importe qui d’interagir avec une IA, parfois sans même en avoir conscience. 

• Elle aussi sait activer ses « neurones ». Si le fonctionnement linéaire des algorithmes demeure la norme, le fonctionnement neuronal à l’instar du cerveau humain se développe. En outre, l’IA apprend à ne pas traiter toutes les informations pour être plus performante et moins énergivore. 

• Elle apprend l’autonomie. La conception de voitures complètement autonomes rencontre beaucoup plus de difficultés qu’initialement prévu et l’IA fonctionne mieux en interaction avec un humain qu’en autonomie. Mais elle progresse aussi dans ce domaine : les ballons stratosphériques de Google, conçus pour fournir l’accès à internet, ont la capacité de prendre des décisions seuls et, surtout, de les ajuster en fonction des circonstances, ce qui n’était pas évident il y a peu. 

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Or cette perception de la sécurité a jusqu’alors été laissée de côté au profit de la gestion de problèmes techniques, les angoisses des employées étant jugées secondaires. Erreur selon Sangseok You et son équipe, qui ont imaginé une solution impliquant la réalité virtuelle, pour tenter de rassurer ceux qui travaillent avec des robots. La réalité virtuelle a déjà fait ses preuves pour combattre certaines phobies en les reproduisant virtuellement, dans un environnement sain et sans risques, permettant de les atténuer, voire de les faire disparaître.

Ils ont ainsi mené plusieurs expériences en milieu immersif qui ont montré que identification et confiance sont rétablies quand une barrière physique sépare humains et robots. Le sentiment de sécurité ainsi rétabli favorise la collaboration homme-machine.

Retrouvez la publication :

Knowledge@HEC 2015

Pour en savoir plus sur la recherche à HEC Paris, retrouvez tous les articles publiés sur le site Knowledge@HEC.

Et, pour en savoir plus sur Business Digest, n’hésitez pas à nous contacter à : contact@business-digest.fr

En savoir plus : 

« Workers could feel safer with robots thanks to virtual reality . »    (Knowledge@HEC mars 2019)

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Pour les intervenants du Drucker Forum c’est cette passion que nous devons retrouver pour développer de nouvelles compétences foncièrement humaines. Comment ? Le groupe Morning Star, producteur américain de tomates, a fait ce chemin. Les collaborateurs se sont demandés ce que travailler pourrait vouloir dire ; ils ont redéfini leurs missions et ont créé une valeur énorme en identifiant des problèmes qu’ils n’avaient jamais pris le temps d’adresser et qui leur ont permis de détecter de magnifiques opportunités. Un élan à suivre pour tirer le meilleur de notre humanité ?

Pour aller plus loin :

– « L’intelligence émotionnelle, un atout face aux machines ? » (Usbeketrica.com, décembre 2018)
– www.druckerforum.org

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Patrice Caine, CEO de Thalès parle ainsi d’une Intelligence Augmentée plutôt qu’Artificielle. Et tous les acteurs de l’innovation se sont donnés la même mission : Une technologie pour une vie meilleure. Qu’il s’agisse du mantra du CEO de Thalès : « Life better, people healthier » ou celui de Mari-Noëlle Jégo-Lavaissière, Innovation, Marketing & Technologies Executive VP chez Orange, « une innovation human inside, by people, for people ».

Cette volonté de mettre l’humain et son environnement au cœur de l’innovation m’a réconfortée ; que ce soit le robot contrôleur de la pureté de l’air au bureau, la voiture du futur archi-propres, que ce soit sur route, air ou eau, ou les outils collaboratifs qui rapprocheront encore plus les individus. Cette préoccupation se retrouve aussi dans l’art digital par lequel de nombreux artistes s’interrogent sur l’humain, son corps, son essence, sa place dans la nature. Enfin lors de ces 3 jours, 50 % des intervenants étaient des femmes : #FoiEnL’Humanité!

Pour en savoir plus : Viva Technology

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À l’interface entre le cognitif, le facteur humain, la robotique et la biomécanique, nous sommes loin de la compétition Homme-robot. Comme dans le film F/x2 Effets très spéciaux: le cobot sera l’extension de l’Homme pour ses tâches les plus fastidieuses. Et vous, quand adoptez-vous un cobot ?

Pour en savoir plus sur cette rencontre : cliquez-ici.

Et pour aller plus loin : cliquez-ici.

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