D’après

Prediction Machines, The Simple Economics of Artificial Intelligence de Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb (Harvard Business Review Press, 2018).  

L’intelligence artificielle, ou la révolution de la prédiction…    

L’IA s’attaque à la prédiction. Prédire, soulignent les auteurs, ce n’est pas annoncer l’avenir. C’est avant tout utiliser des informations disponibles pour générer de nouvelles informations. Ces infos concernent le futur (le temps qu’il va faire demain par exemple) autant que le présent : quand Google Trad transpose efficacement un texte d’une langue à l’autre, c’est parce que son intelligence artificielle a « prédit » quels mots et quelles tournures correspondraient le mieux à l’intention de l’auteur.  

Avec tous les outils de deep learning, les prédictions sont aujourd’hui beaucoup moins chères, plus rapides et plus fiables. Pour prédire la meilleure route à prendre quelles que soient les conditions de trafic ou de météo, les chauffeurs de taxi avaient besoin de longues années de pratiques. Maintenant, grâce aux outils comme Waze, n’importe qui peut atteindre le même niveau d’efficacité sans formation.  
Le champ d’application de l’IA est très varié : reconnaissance d’images, détection de fraude, diagnostic médical, conduite autonome… sans oublier, bien sûr, tous les pans de l’analyse prédictive. Cette discipline-star de la business intelligence consiste à reconnaître des « motifs » dans les données disponibles pour prédire la probabilité de l’issue d’un projet. 

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Mais le sujet le plus mis à l’honneur sur cette 6eme Edition du salon, c’est l’environnement. Et les projets d’innovation ne manquent pas !

KMPG l’a bien compris, avec sa participation au projet « time for planet », une association à but non lucratif, qui met le collectif au cœur du modèle en offrant la possibilité de devenir actionnaire à partir de 1€ et même d’en devenir évaluateur… un très bon moyen de provoquer de l’engagement !

Depuis la période COVID, c’est la première fois que la VIVAtech se déploie en présentiel avec autant d’envergure, et quel plaisir !

L’article Ce que nous avons retenu de la VivaTech 2022 ! est apparu en premier sur Business-Digest.

Nous sommes très proches des techniques de détournement attentionnel utilisées par les magiciens ! De la magie à Noël, il n’y a qu’un pas… Mais dans un monde saturé d’informations, s’il est reposant de croire au Père Noël, il est de plus en plus difficile de se fier à notre libre arbitre ! 

Pour aller plus loin :  « Cognitive Biases, Dark Patterns, and the « Privacy Paradox » », d’Ari Ezra Waldman, à paraître en 2020 dans le n° 31 de Current Issues in Psychology et disponible en ligne.

L’article Doit-on continuer de croire au Père Noël ? est apparu en premier sur Business-Digest.

« Vous n’achetez pas une IA, vous achetez un produit ou un logiciel qui contient l’IA »

Interview de Roy Pereira, PDG de Zoom.ai (décembre 2019). 

« L’IA a révolutionné notre processus d’achat médias » 

D’après une vidéo de conférence, des documents et une correspondance par courrier électronique avec Ellinor Axell, directrice des ventes et du marketing B2B de Telenor. 

Le facteur humain reste un élément rassurant

D’après une interview d’Abdi Aidid, directeur de la recherche juridique chez Blue J Legal (décembre 2019).

Extrait de Business Digest N°302, Décembre 2019 – Janvier 2020

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L’article Conseils du monde réel pour intégrer l’IA est apparu en premier sur Business-Digest.

1) En matière d’adoption de l’IA, le « pourquoi » et le « comment » sont trop vite occultés. Or l’IA n’est pas une fin en soi, mais bien une réponse à un ou des problèmes clairement identifiés ;  

2) L’IA se base sur les données que vous lui donnez mais trop souvent erronées (voire pourries) ; en l’absence de « pourquoi », elle peut facilement transformer de précieuses données en erreurs de prise de décision et en fausses vérités (souvenez-vous de Tay, le chat bot de Microsoft) 

et 3) les entreprises ne concilient pas toujours le respect de la vie privée et de la liberté de décision des gens avec la valeur qui leur est apportée.  

En clair, selon Howard, les décideurs ne posent pas assez de questions. Elle propose deux pistes de réflexion : 1) l’IA a besoin de compétences qui la comprennent, et les étapes pour l’adopter sont identiques à toute innovation techno, et 2) l’IA n’est pas un nice to have, mais un must have pour résoudre un problème dont toutes les parties prenantes doivent être impliquées (et pas que les techs). 

Pour aller plus loin : «  Demystifying the Intelligence of IA », Ayanna Howard (MIT Sloan Management review, novembre 2019)

L’article L’IA et les 3 trucs qui coincent encore est apparu en premier sur Business-Digest.

[highlight_box title= »Biographie » text= »Actuellement CDO,Greg Bolcer est également le créateur du jeu vidéo en réseau Kerosene and a Match (2019). Précédemment il était fondateur et vice-président de l’ingénierie chez High Tower Software et architecte logiciel en chef d’Encryptanet. Les technologies web, protocoles Internet, e-commerce et micropaiements, chiffrement et sécurité, flux de travail reposant sur les réseaux, gestion des droits numériques et l’ingénierie logicielle comptent parmi ses domaines de spécialisation.  »  » img= »https://business-digest.eu:443/wp-content/uploads/2019/09/1567519693-c00d81b5dcd3827535f276879c843858-e1567520042863.jpg »]

Lorsque la ville californienne de Stockton a fait faillite en 2012, Greg Bolcer n’a pas été surpris par l’événement, qui selon lui, était prévisible. « C’est de l’humour noir », dit-il aujourd’hui comme pour s’excuser. « Nous tenons à jour une liste des villes qui, selon nous, risquent de faire faillite l’année prochaine ». Greg Bolcer n’est pas devin mais CDO de Bitvore, société dont la spécialité consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour parcourir différentes sources d’informations (actualités en provenance des médias, communiqués de presse, déclarations d’entreprises, etc.) afin d’aider les entreprises à identifier des opportunités commerciales, mais aussi des tendances et des facteurs de risques. C’est ce qu’on appelle en interne « le renseignement de précision ». 

Certains clients de Bitvore (dont des agences de notation de premier plan, qui utilisent les services de la société pour suivre l’état financier des municipalités) se sont d’abord montrés sceptiques quant à la prédiction de Bitvore concernant Stockton, prédiction qui s’est pourtant révélée exacte plusieurs mois après. « Elles élaborent leurs propres analyses, mais souhaitent tout de même prendre connaissance des nôtres », confie Greg Bolcer à propos des agences de notation. 

Expliquer des « modèles inexplicables »
(et regarder dans la boite noire) 

Certains systèmes d’IA fonctionnent comme une boîte noire. Ils permettent d’assembler un volume d’informations considérable, à partir de sources multiples, pour établir des relations et des prédictions impossibles à réaliser pour un être humain. Pour autant, les motifs qui sous-tendent les résultats obtenus ne sont pas toujours expliqués ou restent inexplicables en termes humains. C’est ce que David Weinberger appelle modèles inexplicables. « Nous nous sommes habitués à ce que la plupart de ce que nous faisons ne puisse être expliqué ou n’ait pas besoin de l’être », déclare l’auteur dans son ouvrage. « Les théories ont évidemment toujours de la valeur, mais s’il existe une manière d’influencer le comportement des consommateurs ou de guérir une maladie génétique, nous n’attendons pas une théorie pour passer à l’action ». 

Or, selon Greg Bolcer, ses clients exigent d’obtenir une explication avant toute action. Ils veulent trouver un sens au chaos. « Les humains doivent être impliqués dans le processus si nous voulons  être capable d’expliquer à un humain ce qu’a fait le système », ajoute-t-il. Il arrive parfois que l’IA donne la bonne réponse mais pour les mauvaises raisons. Il est important de le savoir. Il arrive aussi qu’elle donne la mauvaise réponse ; le contrôle humain reste donc le meilleur moyen de détecter les erreurs. 

Détecter les erreurs (car l’IA peut avoir de l’humour) 

Selon Greg Bolcer admet, on ne prête pas toujours attention à la manière dont l’IA permet d’aboutir à une solution (pour les contenus audiovisuels, par exemple). Le site Web ThisPersonDoesNotExist génère des visages très réalistes de personnes qui n’existent pas. Comment ou pourquoi l’IA a-t-elle créé ces visages n’est pas important. Ce qui importe c’est qu’ils soient crédibles. 

Extrait de Business Digest N°299, septembre 2019

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Aurez-vous toujours besoin de comprendre ? #Complexité

Le deep learning révolutionne la prédiction, offrant des niveaux de fiabilité et de précision hors d’atteinte pour les moyens humains traditionnels. Deep Patient peut vous conseiller de prendre un traitement en prévention d’une pathologie dont vous n’avez pas exprimé le moindre signe précurseur, Paws aide les rangers à vous retrouver s’il vous prend l’idée d’aller braconner dans un parc national et plusieurs entreprises proposent des intelligences artificielles capables de déterminer le sexe des poulets âgés de quelques heures (afin « d’écarter » les mâles plus difficiles à engraisser). Le plus remarquable dans ces outils d’intelligence artificielle est leur capacité à s’auto-organiser pour apprendre. Ceux qui les ont conçus leur ont « dit » ce qu’ils devaient chercher, ils les ont nourris de pétaoctets de données… Mais ils ne leur ont pas expliqué le mode d’emploi de ces données. Tout simplement parce qu’ils ne le connaissent pas eux-mêmes. Pour des humains qui ont été éduqués dans la croyance que tout était explicable, que nous pouvions comprendre comment les événements surviennent et que nous pouvions donc les provoquer ou les stopper, la multiplication de ces oracles numériques autonomes et opaques peut sembler déstabilisante… À brève échéance nous aurons à revisiter nos modèles prédictifs[1]et imaginer de nouveaux schémas de décisions qui ne seront plus basés sur des faits connus mais sur des signes.

Chercherez-vous à garder un coup d’avance ? #Inanticipation

[1]Voir notre dossier « l’IA, cet allié qui va muscler vos prédictions », Business Digest n°287, juin 2018.

Extrait de Business Digest N°299, septembre 2019

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La Tech For Good repose sur deux piliers :
l’écologie et le social.

Faire le bien pour l’environnement, l’écologie, la planète. Tel le projet de trains à hydrogène ou de trains hybrides de la SNCF (en test dans les prochains mois), le secteur des transports étant un des plus polluant.
Et aussi le bien-être, le bien-vivre avec des initiatives comme celle de la Start up My Food, incubée par Air Liquide, avec ses serres connectées permettant aux particuliers de cultiver une alimentation saine, ou encore les exosquelettes et autres réalités virtuelles au service la chirurgie, pour ce qui est de notre santé.

La serre connectée de la Start up My Food sur le Stand d’Air liquide permet de produire son alimentation sur le principe de la permaculture, pour une alimentation saine, sans pesticides et OGM avec une culture réduite en émission de CO2

Mais le « mieux vivre » c’est aussi une société plus éthique, juste et responsable face aux inégalités, ou encore aux fake news qui sont devenu un fléau avec le digital et les réseaux sociaux. En ce sens, Justin Trudeau, lors de son intervention, a annoncé la mise en place d’une charte numérique visant à rétablir la confiance et à lutter contre les discours haineux et la désinformation sur les réseaux. Ajoutant à cela la protection de la vie privée et des données, le premier ministre canadien en appelle à la responsabilité des GAFA. Il propose que les États aient plus contrôle sur ces entreprises afin de protéger les citoyens.

©THE CANADIAN PRESS/Adrian Wyld

Alors, la Tech For Good oui, mais comment ?

Si l’enjeu (environnemental, social) et l’ambition (rendre le monde meilleur) sont clairs, la question qui se pose est : comment ? Comment transformer nos industries pour répondre aux besoins des clients tout en étant responsable et innovant ? Comment faire de la technologie et des datas des leviers pour un monde plus responsable ?

Sur ce point tous les acteurs que nous avons rencontrés, et quel que soit leur expertise (RH, IT, SI, stratégie, transformation…) sont d’accord sur deux points : 1) la techno, (les outils, les datas) ne suffisent pas 2) l’innovation responsable sera une « open innovation » basée sur un écosystème connectant et orchestrant les talents et les ressources. Faisant ainsi de l’humain une force et un atout de ces transformations.  L’entreprise ne doit plus être seul vecteur d’innovation, elle doit s’ouvrir et intégrer dans sa culture et son processus aussi bien les clients, les autres entreprises du secteur, la société civile, les gouvernements, la recherche…

Car le digital est une expérience globale et systémique. Selon Benoit Tiers, Chief Digital & Information Officer de la SNCF nous n’assistons pas là à « une simple transformation mais à une rupture industrielle totale ». Ce n’est plus « le digital et le client ou le digital et les collaborateurs, (comme c’était le cas avant)c’est tout un système ».

Face à cette rupture industrielle, les dirigeants sont également conscients que c’est tout l’état d’esprit du monde des affaires qui doit changer. Ainsi, Olivier Mathiot, président de The Camp et Co-fondateur de PriceMinister explique que « Nous sommes dans un nouveau monde, ou comment passer ducomment faire beaucoup d’argent et rapidement, à comment avoir un meilleur impact sur l’environnement ». Un impact qui sera possible, selon lui, en s’appuyant sur l’inclusion sociale et sur des valeurs fortes. Pour illustrer cette idée, Eric Léandri , CEO de Qwant, décrit en quoi le moteur de recherche français, qui n’exploite pas les données de ses utilisateurs, reflète des valeurs de la société française et europénne (des valeurs qui ont notamment donné naissance à la RGPD) pour la protection des données et une techno responsable.

Cette année encore Vivatech a réuni les plus grands acteurs de l’innovation pour cette cause commune qu’est la Tech For Goodrenforçant l’importance et l’urgence de ce sujet. Les mesures annoncées par les entreprises et gouvernements pour impacter positivement la planète et les individus, et par conséquent les entreprises elles-mêmes, montrent que la technologie offre de formidables opportunités mais « que ce sont avant tout les individus qui changent le monde » comme le rappelle Ginni Rometti, CEO d’IBM.

En savoir plus sur cette édition 

L’article Vivatech 2019 – Ce que nous avons retenu pour vous est apparu en premier sur Business-Digest.

Fondée il y a plus d’un siècle, Geisinger Health System est une organisation de santé américaine basée en Pennsylvanie. Gérant treize hôpitaux, deux centres de recherche, elle emploie 32 000 collaborateurs dont 1 800 médecins et opère pour une population de trois millions personnes de l’état et des états limitrophes – incluant nombre d’habitants de zones rurales et / ou pauvres. Sa société d’assurances, Geisinger Health Plan, offre différentes options de couverture santé à plus de 600 000 adhérents. Réputée pour combiner souci des patients et maîtrise des coûts, Geisinger Health System, fait figure de modèle aux États-Unis. Ses innovations en matière de soins s’appuient sur une utilisation poussée des données, permettant de coordonner le parcours des patients et assurés tout au long de sa chaine de santé, des consultations des médecins à la couverture des dépenses en passant par la prise en charge hospitalière.

Piloter le parcours des patients

Pour faciliter le suivi des malades, Geisinger a été précurseur dans la mise en place d’un système de dossiers médicaux électroniques. L’organisation y a investi plus de 100 millions de dollars dès 1995. Ce système, documenté par les différents acteurs de Geisinger, per- met de partager et transmettre rapidement
les informations clés sur les bénéficiaires des soins. Le but : avoir une vision globale de leur état de santé afin de mettre en place les traitements et protocoles les plus efficaces. « Notre mission est de fournir une haute qualité de soins à des coûts compétitifs » explique Kurt Wrobel. « Les données dont nous disposons nous aident à atteindre ces objectifs. Elles éclairent et guident notre prise de décision, nous permettant d’ajuster les soins proposés aux différents profils d’assurés, pour améliorer leur prise en charge. Consulter l’historique de santé du dossier médical nous permet par exemple d’identifier les personnes qui ont besoin de recevoir des services supplémentaires, telle qu’une aide médicale à domicile. » La santé de chaque nouveau patient est évaluée. Pour ceux à haut risque, Geisinger Health Plan emploie des « nurse case-managers », infirmières chargées de piloter leur parcours santé. Elles fournissent des explications aux patients et à leur entourage pour leur apprendre à mieux gérer leur maladie, assurent un suivi régulier de leur état, coordonnent les actions des différents spécialistes afin d’éviter les complications menant à des aggravations de leur état ou à des réhospitalisations d’urgence. Une stratégie d’anticipation qui limite les récidives, améliore la vie des patients… et réduit les coûts.

Une mission d’amélioration de la qualité des soins

Extrait de Business Digest N°295, Avril

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