Car selon Sigal Barsade, si une culture organisationnelle se définit comme un ensemble reconnu de cognitions considérées comme importantes pour le groupe pour atteindre ses objectifs, la culture émotionnelle est, elle, l’ensemble des émotions tout aussi nécessaires au groupe pour ce faire. « Si vous voulez créer une équipe, ce sont les émotions comme l’affection, l’attention et la compassion qui connectent vraiment les gens ». Source de satisfaction quand elles peuvent s’exprimer, les émotions vous donnent une idée de la motivation de vos équipes. Loin d’être un frein ou un tabou, elles sont source d’informations précieuses : elles n’influencent pas seulement le bien-être et l’engagement mais également la performance collective. C’est pourquoi Barsade suggère 1) de reconnaître les motivations de chacun, 2) d’apprendre à gérer vos émotions ainsi que les leurs, 3) de veiller à la culture émotionnelle au sein de l’organisation. 

Mais selon ses constats, cette dimension est encore loin d’être comprise par la majorité des managers. Les émotions sont faites pour être partagées et comprises … Qu’en pensez-vous ? 

Pour en savoir plus : « Employee Emotions aren’t Noise – They’re Data » (MIT Sloan Management Review, Novembre 2019) 

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Car l’essentiel des codeurs sont des mâles plutôt de type occidental. Seuls 15% et 10% des effectifs de Facebook et de Google en IA, respectivement, sont des femmes. Les chiffres sont encore plus sombres en ce qui concerne la diversité raciale. Si le premier biais est le talent qui développe le code, un second biais est le manque de transparence algorithmique (car en l’absence de contrôle, les préjugés, les hypothèses et les stéréotypes personnels sont intégrés dans les algorithmes).  

C’est ainsi que le biais des genres est très largement dépassé par des considérations éthiques plus larges, auxquelles les concepteurs devraient accorder beaucoup plus d’attention, et même rompre avec la simple dichotomie binaire des genres. Car à y regarder de près, l’IA conversationnelle pourrait avoir des impacts dans le changement social bien au-delà de la dichotomie homme / femme. 

Pour en savoir plus :« Conversational AI Can Propel Social Stereotypes » de Sharon Horowitt-Hendler et James Hendler, (Wired janvier 2020)

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