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	<title>solutions durables - Business-Digest</title>
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	<description>Slogan de Business Digest</description>
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		<title>L’intelligence de l’arbre et l’Algorithme</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Andrea Davoust]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Sep 2022 08:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence Collective]]></category>
		<category><![CDATA[Mon efficacité]]></category>
		<category><![CDATA[Stratégie]]></category>
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		<category><![CDATA[MIT Journal of Design and Science]]></category>
		<category><![CDATA[Deep learning]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>L'intelligence artificielle (IA) a été calquée sur l'intelligence humaine, donnant naissance à des programmes capables de résoudre des problèmes au moins aussi bien que le cerveau humain. Mais l'IA serait plus résiliente si elle s'appuyait sur l'intelligence du monde naturel. </p>
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										<content:encoded><![CDATA[
<p>De nombreux secteurs, tels les marchés financiers, traversent des cycles, tout comme la nature suit des schémas cycliques (le cycle de l&rsquo;eau, la croissance saisonnière des plantes, etc.). Ainsi, pour mieux traverser les hauts et les bas, pourquoi les systèmes ne se baseraient-il pas sur le biomimétisme, pour trouver des solutions durables à partir schémas ou stratégies déjà éprouvées dans les systèmes complexes du monde naturel ? <br>Ainsi, un modèle de <em>deep learning</em> pourrait être copié sur un simple haricot. Vraiment ? Oui, car les plantes représentent une forme d&rsquo;intelligence évolutive. Un programme résilient de <em>deep learning</em> pourrait être bâti avec : un module « graine », avec les instructions et l&rsquo;objectif visé, un module « racine » qui envoie les informations vers un module « tige », lequel bourgeonne vers des solutions « feuilles ». Le système laisserait « faner » les extrémités non pertinentes et produirait des « graines » améliorées pour la prochaine génération. Au-delà de l&rsquo;IA, la nature pourrait influencer d&rsquo;autres systèmes, des interactions sociales à la production ou au marketing. </p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<h2 class="wp-block-heading"><a href="https://www.hbrfrance.fr/chroniques-experts/2021/10/39743-et-si-le-monde-du-vivant-nous-apprenait-a-ralentir/">« </a><a href="https://jods.mitpress.mit.edu/pub/d8an1bja/release/2"><a href="https://jods.mitpress.mit.edu/pub/d8an1bja/release/2" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Deep Learning with Biomimicry</a></a><a href="https://www.hbrfrance.fr/chroniques-experts/2021/10/39743-et-si-le-monde-du-vivant-nous-apprenait-a-ralentir/">« </a></h2>



<p>d&rsquo;Emily Mendez et Emily Marcum (<em>MIT Journal of Design and Science</em>, 19 février 2019). </p>



<p></p>
</div></div>



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