Idée reçue n°1 : l’IA ne se trompe jamais (elle voit juste des girafes partout) 

Les technologies d’intelligence artificielle ont fait d’énormes progrès. Au cours des trois dernières années, des algorithmes ont humilié les plus grands champions de jeu de go et de poker, ont été autorisés par la FDA à faire des diagnostics tout seuls, ont mis la main sur plus de la moitié des transactions boursières et ont repoussé les frontières de la désinformation. À chaque jalon franchi, le couplet sur la ringardisation de l’humain face aux machines refait surface. Sauf que ces IA ultra performantes sont des exceptions qui confirment une norme encore balbutiante. Prenez Visual Chatbot, un algorithme de description d’images entraîné par des chercheurs de Virginia Tech et proposez–lui une image prise au hasard… Vous pourriez être surpris par sa propension à voir des girafes partout, même dans votre salon. Et s’il tombe juste, demandez-lui d’approfondir sa réponse et il justifiera n’importe quoi. C’est drôle quand il s’agit d’un algorithme d’études, mais beaucoup moins quand c’est « pour de vrai ». Que faire d’un outil détecteur de mélanome qui diagnostique des tumeurs dès qu’il y a une règle graduée sur le cliché ? 

Nulles les IA ? Pas plus, ni moins, que les humains qui les développent. Et ceux-ci commettent fréquemment des erreurs, souvent les mêmes d’ailleurs. Le top 4 : choisir un problème trop vaste qui nécessite de manier un grand nombre d’informations de sources et de typologies différentes (comme le recrutement d’un candidat à partir du film d’un entretien) ; entrainer l’algorithme sur des données trop restreintes, mal filtrées ou inadaptées (comme celles que Tesla a utilisé pour son IA qui a pris un camion pour un panneau de signalisation, car elle avait été essentiellement entraînée avec des images de véhicules vus de dos) ;  se tromper dans la formulation du problème et enfin surestimer la mémoire de l’algorithme. Ce dernier point explique pourquoi la plupart des chatbots dévissent au bout de quelques phrases : ils ne savent plus de quoi ils parlent ! 

Conclusion n°1 : circonvenez précisément le problème que vous voulez résoudre avec l’IA et vérifiez que c’est la solution la mieux adaptée à la situation. 

Idée reçue n°2 : l’IA ne triche pas (mais elle invente ses propres règles) 

Extrait de Business Digest N°302, Décembre 2019 – Janvier 2020

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1/ Les robots humanoïdes : pour quoi faire ?

Dès l’entrée du salon, le visiteur est accueilli par « Pepper », les petits robots de la firme française Aldebaran (rachetée par Softbank). Si de gros progrès ont été faits sur le plan de l’intelligence émotionnelle (le robot détecte les humains, leur tend la main pour les saluer et essaie de nouer une conversation avec eux à grand renfort d’expressions corporelles), difficile de vraiment comprendre leur utilité. À part distraire pendant quelques instants le visiteur, quelle est leur réelle valeur ajoutée (par rapport à de simples panneaux indicatifs par exemple) ? Sur le stand d’Engineered Arts, était aussi présenté un robot capable de changer de visage grâce à un système d’hologramme et de réciter du Shakespeare. Impressionnant mais, là encore, pour quoi faire ?

Le fameux Pepper d’Aldebaran coûte 1 500€ à l’achat, auxquels il faut ajouter 200€ d’abonnement mensuel.

2/ La réalité virtuelle (VR) : partout et pour tous

Tous les stands ou presque (et en particulier ceux des grands groupes) proposaient d’essayer des casques de réalité virtuelle. Du côté de LVMH, notamment, la VR m’a permis de m’immerger dans l’univers des marques à travers des « expériences à 360° » (en fait des publicités). Là encore, les applications de cette technologie ne sont pas vraiment convaincants. Si l’intérêt de la VR dans une logique de divertissement pur (cinéma, jeux vidéo…) ou la mode (L’Oréal proposait par exemple de tester du maquillage) est claire, difficile de comprendre pourquoi tant d’entreprises dans des univers qui n’en ont pas l’utilité immédiate tentent de s’emparer de la techno. « Digital washing » ?

Cette jeune femme participe à une épreuve de Koh-Lanta en réalité augmentée sur le stand de TF1.

3/ L’intelligence artificielle :
LA grande tendance VivaTech 2017

Selon une étude McKinsey, les investissements dans l’intelligence artificielle ont été multipliés par deux entre 2015 et 2016 pour atteindre 30 milliards de dollars. Plusieurs stands offraient ainsi un excellent panorama de ce qu’il est aujourd’hui possible de demander à une machine de faire. À travers plusieurs activités ludiques, Google nous a par exemple montré des technos capables de reconnaître des formes complexes, des couleurs, etc. Cela n’a l’air de rien, mais c’est un enjeu majeur pour la firme américaine qui anticipe une révolution dans la manière dont les utilisateurs chercheront prochainement leurs informations : en plus des assistants vocaux, nous utiliserons de plus en plus nos téléphones pour obtenir des infos sur notre environnement direct. Encore faut-il qu’une intelligence artificielle soit capable d’analyser les données transmises par le capteur photo de notre téléphone. C’est ce sur quoi travaille activement la firme de Mountain View. De même, chez Facebook, Sandy Sandberg (en duplex de Californie) confirme que l’intelligence artificielle sera « The next big thing » pour la traduction, mais aussi l’identification de contenus incitants à la haine.

Une variante de « Dessiner c’est gagné » proposée par Google : vous gagnez un point à chaque fois que l’IA reconnait votre dessin.

Toujours chez Google, la machine est ici capable de distinguer des couleurs complexes.

4/ La protection des données : enjeu majeur à l’ère du Big Data

A l’heure des objets connectés et du big data, comment assurer la sécurité des données que nous partageons ? Comment garantir le respect de vies privées de plus en plus connectées ? Certaines entreprises commencent à s’emparer du problème. C’est notamment le cas d’une petite entreprise française nommée Lima qui propose au grand public de créer leur propre cloud, hébergé 100 % à domicile et non sur des serveurs à l’autre bout de la planète. Avantage, par rapport à une solution type NAS, l’installation est extrêmement simple : vous branchez un petit boitier sur votre box Internet reliée à un disque dur, installez les applications sur vos différents appareils. C’est tout. Ironie : Lima bénéficie du soutien de… Facebook.

« Le premier cloud qui respecte votre vie privée », voilà pour le pitch de Lima.

5/ L’impression 3D :
enfin des applications industrielles concrètes

Vous vous rappelez tous les articles (dont les miens) qui vous vantaient les miracles de l’impression 3D il y a 4 ou 5 ans ? Ceux qui vous annonçaient que chaque foyer serait bientôt en mesure de fabriquer chez lui n’importe quel objet du quotidien ? Bon, si l’impression 3D pour les particuliers n’a jamais vraiment percé, j’ai pu me rendre compte que dans l’industrie, il s’agissait bien d’une réalité. Engie, par exemple, utilise déjà des imprimantes 3D pour produire certaines pièces de rechange en inox pour ses machines outils. L’entreprise économise ainsi sur le coût de stockage des pièces détachées, mais également sur le temps d’immobilisation des machines puisqu’il faut quelques jours à peine pour imprimer et acheminer une pièce de rechange (contre parfois plusieurs mois dans le cadre d’un process de fabrication traditionnel). Autre exemple très concret d’impression 3D industrielle avec Bouygues Construction qui utilise une drôle de machine pour concevoir, sur site, des éléments de construction en béton.

Ici, « l’imprimante 3D » de Bouygues Construction dépose successivement des fines couches de béton pour monter un élément de mobilier urbain.

6/ La ville de demain : plus sûre, moins polluée, plus désirable

Star du salon dans la catégorie « ville de demain » : SeaBubbles, la startup française qui veut réinventer la mobilité urbaine en se réappropriant le transport fluvial. L’entreprise propose de se déplacer en « taxis bulles », petites embarcations pour 4 personnes à propulsion électrique. Premiers tests en situation réelle en septembre sur le Seine. Également dans une logique de ville propre, les grands constructeurs semblent faire de réels efforts : Bouygues Énergies et Services avec son éclairage public intelligent Citybox ou encore Colas et sa route solaire Wattway. Enfin, autre tendance intéressante en matière de ville de demain : l’agriculture urbaine, notamment représentée par Agripolis, une startup qui ambitionne de révolutionner notre rapport à la nourriture en ville en favorisant la production de nourriture bio, respectueuse de l’environnement et peu coûteuse « là où se trouvent les consommateurs ».

Une des fameuses embarcations de SeaBubbles, prévue pour se poser sur la Seine dès la fin de l’été 2017.

7/ L’homme augmenté : pour le meilleur et pour le pire

Plus intelligent, plus fort, en meilleure santé… l’homme de demain se dessine à VivaTech. La startup Kernel développe ainsi des implants neuronaux capables de soigner les maladies neuro-dégénératives, voire (à long terme) de programmer le cerveau humain pour en booster les capacités. Palpitant ou effrayant, au choix. Chez les géants de la pharma, on retiendra l’orientation « e-santé » de Sanofi qui a déjà développé une application mobile permettant aux diabétiques de calculer en temps réel leur dose d’insuline, associé à un service de télé-suivi médical (ayant obtenu en France un avis favorable au remboursement). Le groupe français a par ailleurs annoncé le lancement d’ici la fin de l’année 2017 de 39BIS, laboratoire entièrement consacré à la santé connectée. Enfin, impossible de parler santé et technologies sans saluer le travail incroyable d’EXONEO, startup française qui pourrait changer la vie de millions de handicapés dans le monde grâce à leurs prothèses de pied et genou.

EXONEO mise sur le biomimétisme, soit l’étude du mouvement naturel de l’homme, pour concevoir ses prothèses (ici une prothèse de pied).

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Adapter les entreprises et les talents à l’essor des technologies d’intelligence artificielle
La finalité de la robotique est de créer « une nouvelle catégorie de ‘personnes artificielles’ au service de l’être humain ». Ce que confirme d’ailleurs l’étymologie même du mot « robot », dérivé de deux termes tchèques : rabota (« travail obligatoire ») et robotnik (« serf »). Voitures autonomes, livraisons par drones, robots chirurgiens, professeurs assistants robotisés… ce qui n’était qu’un rêve au siècle dernier devient aujourd’hui réalité. Et si l’innovation dans le domaine de la robotique laisse présager d’incroyables avancées dans les années à venir, elle promet aussi de bousculer très profondément les codes du marché du travail.

Se préparer aux informations que le séquençage génomique va dévoiler
« Le coût d’un séquençage génomique se rapproche des 1 000 dollars, objectif fixé il y a plusieurs années. Et, si la technologie ne peut pas encore être mise à la portée de milliards de personnes, ce sera le cas dans vingt ans. Ainsi, tout individu qui le souhaitera pourra prochainement demander le séquençage de son génome », explique le professeur d’oncologie Bert Vogelstein qui s’interroge sur l’aptitude de chacun à gérer ce type d’informations. Il insiste sur la nécessité « d’éduquer la population, mais aussi les médecins, sur l’importance ou au contraire l’insignifiance des questions qui risquent de se présenter. » La recherche en génomique soulève bien des interrogations, notamment parce qu’elle ouvre la voie aux fameux « bébés à la carte ».

Confidentialité, sécurité et gouvernance à l’âge des big data
« Les entreprises privées collectent, et revendent, aujourd’hui pas moins de 75 000 données différentes sur le consommateur américain moyen. Et ce chiffre est encore bien faible par rapport à ce qui se profile à l’horizon. 90 % des données numériques dans le monde ont été générées au cours de ces deux dernières années. Tous les ans, le volume de ces données augmente de 50 % », observe Alec Ross, en soulignant que la puissance de toutes ces données va impacter presque tous les domaines de la vie humaine. « La question de la confidentialité, inextricablement liée à nos vies, n’est que la première d’une série de problématiques que soulèvera l’ère du big data. » L’expert s’interroge notamment sur les implications de l’usage massif des données sur la créativité et le libre arbitre de l’homme.

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Le Docteur Luis Diaz lutte contre le cancer avec des technologies révolutionnaires de séquençage du génome, États-Unis

« Le dépistage du cancer illustre à lui seul tout l’intérêt du séquençage du génome humain », explique le Docteur Luis Diaz, oncologue et cofondateur de la start-up américaine Personal Genome Diagnostics (plus connue sous le nom PGDx). Luis Diaz et son collègue Victor Velculescu ont créé PGDx en 2010 avec l’idée que leurs technologies innovantes sur l’analyse du génome devaient désormais quitter le confinement du laboratoire pour commencer à traiter de vrais patients atteints de cancers…

Dare Okoudjou fait tomber les barrières freinant le paiement mobile, Afrique du Sud
Dare Okoudjou est le fondateur et CEO de MFS Africa, société Fintech panafricaine basée à Johannesburg. « L’engouement autour de l’argent mobile a surpris beaucoup de monde. Mais nous avons maintenant 5 à 7 années de recul, 10 ans même dans certains pays, explique-t-il. Et nous avons suffisamment d’éléments aujourd’hui pour affirmer que laisser les forces du marché et l’innovation s’exprimer librement se traduit par des avancées pour le grand public. Le législateur commence à intégrer cette idée et devient plus pragmatique…

Les robots prennent la relève dans les usines Foxconn de Terry Gou, Taïwan
En 1974, lorsque Terry Gou a fondé Foxconn à Taïwan pour fabriquer des boutons de téléviseur, il avait seulement 7 500 dollars en poche et la ferme certitude que « les produits électroniques occuperaient une place à part entière dans le quotidien de chaque bureau et de chaque foyer ». Quarante ans plus tard, avec 1,5 millions d’employés, Foxconn est connu pour être le plus grand sous-traitant mondial de matériel électronique (ses clients se nomment Apple, Microsoft, Samsung, Nintendo, IBM, etc.)…
D’après l’étude : The Industries of the Future: How the Next Years of Innovation Will Transform Our Lives at Work and Home d’Alec Ross (Simon & Schuster, février 2016).

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2017 sera l’année du huitième anniversaire de la création d’Uber et du vingtième anniversaire de la victoire aux échecs de l’ordinateur Deep Blue contre l’ancien champion du monde russe, Garry Kasparov. Ces innovations technologiques, certes, ne sont plus nouvelles, mais elles comptent encore parmi les plus grandes évolutions économiques à ce jour. C’est en tout cas ce que prétend Alec Ross, l’homme derrière la campagne digitale de Barack Obama pendant la primaire démocrate de l’élection présidentielle de 2008. Dans son livre The Industries of the Future, élu livre de l’année 2016 par la Disruptive Innovation Foundation, il partage son avis d’expert sur l’innovation mondiale et présente un panorama des ruptures technologiques à venir des plus remarquables. Pensées pour être pérennes, ces avancées impacteront dans quelques années vos vies, professionnelle et personnelle, peu importe qui vous soyez, votre métier ou votre nationalité.

L’industrie 4.0 : quand les robots deviennent réalité
À l’instar de la plupart des spécialistes en la matière, Alec Ross confirme que la robotique et l’apprentissage automatique révolutionneront l’économie mondiale et le monde du travail. Une nouvelle ère s’annonce, que beaucoup se plaisent à nommer l’ « Industrie 4.0 ». « Nous entamons un nouveau pan de notre histoire, dont nous ouvrons le premier chapitre », explique l’auteur. En d’autres termes : il est impossible de prédire aujourd’hui quel sera l’usage exact des robots et de l’apprentissage automatique dans quelques années. Tout comme on ne pouvait imaginer, un an avant la création de YouTube, à quel point un site de partage de vidéos deviendrait omniprésent dans notre quotidien. L’expert indique toutefois, avec certitude, que les robots signeront l’arrêt de mort de bon nombre d’emplois. Ses statistiques sont d’ailleurs étourdissantes : « 45 % des emplois américains encourent un risque d’automatisation élevé, tandis que 19 % encourent un risque moyen (…). Les plus en danger sont les 60 % de travailleurs américains dont la principale fonction consiste à compiler et transmettre des informations. » Pourtant, la situation n’est pas catastrophique (ou, du moins, n’a pas à l’être) : ces technologies créeront également de la valeur et de nouveaux métiers « mais uniquement si l’homme invente des systèmes permettant à la main-d’oeuvre, l’économie et la société de s’adapter à cette rupture inévitable. » (cf. « Intelligence artificielle : quel sera mon job demain ? » Business Digest n°249, septembre 2014.)

La génomique, l’industrie qui pèsera mille milliards de dollars
« La dernière industrie en date à peser mille milliards de dollars est née de codes binaires. La prochaine s’appuiera sur notre code génétique », prédit Alec Ross. La génomique est une branche de la biologie moléculaire s’intéressant à la cartographie des génomes (sans se limiter à l’échelle du gène).

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