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	<title>précision - Business-Digest</title>
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	<description>Slogan de Business Digest</description>
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		<title>Faites vos jeux !</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Florence Meyer]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Dec 2022 09:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Changement]]></category>
		<category><![CDATA[Digital]]></category>
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		<category><![CDATA[planification financière]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Chaque année revient l’exercice de planification financière, souvent habile copier-coller du plan précédent, ajusté en fonction de l’air du temps. Personne ne s’étonne qu’il soit si peu utile ! Comment en faire ce qu’il devrait être, un véritable outil de prise de décisions ?</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Des événements imprévisibles font ressembler votre planification financière à un jeu de casino et en limitent l’intérêt. Cela tient aussi à la rigidité de l’exercice. Voilà au moins un paramètre sur lequel vous pouvez agir en vous inspirant notamment des méthodes Agile :</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>Concevez votre plan</strong> <strong>autour des besoins de vos clients</strong>. Vous éviterez ainsi le piège qui consiste à chercher un niveau de détail trop élevé dans l’allocation des ressources.</li><li><strong>Revoyez votre plan au cours de l’année</strong> : trois fois par an semble être une bonne fréquence. Ajustez-le et réallouez les ressources selon les nouveaux besoins et nouvelles tendances.</li><li>Au lieu de repartir des objectifs de l’année précédente et de données internes, <strong>partez plutôt des données des marchés</strong>. Cela vous aidera aussi à limiter les jeux politiques internes où chaque direction s’attache à obtenir le meilleur budget possible.</li><li><strong>Aidez-vous de l’intelligence artificielle</strong> : vous gagnerez en rapidité et en précision de l’exercice.</li></ul>



<p>Certaines entreprises ont même complètement renoncé à en faire un exercice annuel et préfèrent s’appuyer sur des prévisions glissantes !</p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<h2 class="wp-block-heading"><a href="https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/">“</a><a href="https://hbr.org/2020/05/leading-through-anxiety" target="_blank" rel="noreferrer noopener"></a><em><a href="https://www.fastcompany.com/90732637/3-things-youre-doing-wrong-when-you-try-to-plan-for-the-future"></a></em><a href="https://www.youtube.com/watch?v=C1ZuIL4Jw7A"><a href="https://www.bain.com/insights/dynamic-financial-planning-for-a-volatile-world/">Dynamic financial planning for a volatile world</a></a><a href="https://www.bain.com/insights/dynamic-financial-planning-for-a-volatile-world/">”</a></h2>



<p>de Michael Heric, Steve Beam et Anup Juneja ; Bain &amp; Company (7 juillet 2022).</p>



<p></p>
</div></div>



<p></p>
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			</item>
		<item>
		<title>Vos prévisions sont encore fausses&#160;?!</title>
		<link>https://business-digest.eu/vos-previsions-sont-encore-fausses/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=vos-previsions-sont-encore-fausses</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florence Meyer]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Oct 2022 08:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Changement]]></category>
		<category><![CDATA[Digital]]></category>
		<category><![CDATA[Innovation]]></category>
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		<category><![CDATA[Automatisation]]></category>
		<category><![CDATA[précision]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Vous admettez (alleeeeez) que vos prévisions sont parfois, voire souvent, erronées. La volatilité des marchés et l’instabilité mondiale n’aident pas. Mais les entreprises qui commencent à s’aider de l’automatisation, de l’apprentissage machine et de l’analyse de données gagnent sensiblement en précision. </p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Personne n’a vu venir la crise sanitaire ou les crises géopolitiques récentes. Mais des outils d’analyse de données en temps réel permettent de s’ajuster de façon plus pertinente que par intuition. Une usine qui se trompait régulièrement de 30% dans ses prévisions de production a su réduire ses stocks et l’obsolescence de ses produits de 20 à 40% selon les références et a augmenté ses ventes de 5%. Son secret ?&nbsp;&nbsp;</p>



<ul class="wp-block-list"><li>Elle a mis en place en 6 mois un modèle d’apprentissage machine capable d’aller chercher et de traiter en temps réel beaucoup plus de données, dont des données externes à l’entreprise, par exemple relatives aux tendances des marchés ou aux requêtes Google des internautes.&nbsp;</li><li>Elle a fait travailler ensemble la fonction finances et les opérationnels. Évident ? Oui, mais rarement mis en œuvre !</li><li>Enfin, elle a trouvé les bons talents pour mener à bien ce projet.&nbsp;&nbsp;</li></ul>



<p>L’IA repère des modèles et corrélations qui vous échappent. Nourrissez-la de données pertinentes et continues, les résultats seront rapidement visibles.&nbsp;</p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<h2 class="wp-block-heading"><a href="https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/">“</a><a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/predictive-sales-forecasting-is-your-finance-function-up-to-code" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/predictive-sales-forecasting-is-your-finance-function-up-to-code" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Predictive sales forecasting : Is your finance function up to code ?</a></a><a href="https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/">”</a></h2>



<p>de Holger Hürtgen, Frank Plaschke, Karolina Sauer-Sidor et Nils Wittmann <em>(McKinsey</em>, 11 août 2020).&nbsp;&nbsp;</p>



<p></p>
</div></div>



<p></p>
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