D’après

Exponential
Azeem Azhar (Random House Business, 2021).  

Tendance #1 : des algorithmes omniprésents et biaisés 

Quand les algorithmes ont-ils commencé à dominer le monde ? Il y a déjà 10 ans, quand, en 2011, la plus grosse entreprise au monde n’est plus une société pétrolière, mais Apple. Les GAFAM ont su rapidement occuper des situations monopolistiques et détrôner les multinationales aux actifs tangibles. Elles consolident et étendent constamment leur position dominante par des investissements en R&D colossaux et des stratégies de rachat. Elles empiètent désormais sur le domaine public, comme la gestion des données personnelles, et vous rendent captif des plateformes : vous ne voudriez pas perdre votre réseau professionnel en quittant LinkedIn ? D’ailleurs, où iriez-vous ?  

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D’après

Radically Human de Paul Daugherty et H. James Wilson (Harvard Business Review Press, 2022). 

Une IA plus « humaine » et moins artificielle  

L’IA est désormais capable d’adopter des modes de raisonnement, de fonctionnement, de communication et d’apprentissage plus proches des nôtres même s’il lui reste du chemin à parcourir. Voilà qui ouvre encore plus de perspectives d’utilisation. 

• Elle parle comme vous et moi. La capacité de l’IA à utiliser un langage naturel, ou Natural Language Processing, se développe de façon exponentielle comme le montrent par exemple les réalisations du GPT-3. Cela élargit considérablement les capacités de l’IA : elle comprend beaucoup mieux (même si elle peine encore avec l’ironie !), elle sait rédiger un texte créatif et gérer davantage de tâches liées au langage. Il est ainsi plus facile pour n’importe qui d’interagir avec une IA, parfois sans même en avoir conscience. 

• Elle aussi sait activer ses « neurones ». Si le fonctionnement linéaire des algorithmes demeure la norme, le fonctionnement neuronal à l’instar du cerveau humain se développe. En outre, l’IA apprend à ne pas traiter toutes les informations pour être plus performante et moins énergivore. 

• Elle apprend l’autonomie. La conception de voitures complètement autonomes rencontre beaucoup plus de difficultés qu’initialement prévu et l’IA fonctionne mieux en interaction avec un humain qu’en autonomie. Mais elle progresse aussi dans ce domaine : les ballons stratosphériques de Google, conçus pour fournir l’accès à internet, ont la capacité de prendre des décisions seuls et, surtout, de les ajuster en fonction des circonstances, ce qui n’était pas évident il y a peu. 

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1/ Guerre des talents : menez les bons combats

Les talents numériques sont encore rares, à vous de les former en interne et d’aller les chercher là où ils sont.

• Allez au-delà des data scientists. Les entreprises sont focalisées sur les profils de data scientists. Mais n’oubliez pas tous ceux qui sont les utilisateurs finaux de l’intelligence artificielle : manutentionnaire, commercial, téléconseiller, expert métier, etc. Certains sont peu familiers des nouvelles technologies et vous risqueriez de creuser le fossé numérique en les négligeant.
• Passez de la sensibilisation à la maîtrise du numérique. Vous avez coché la case « sensibilisation au numérique » dans le programme de formation annuel ? N’en restez pas là ! Mettez les technologies entre les mains de tous vos employés (oui, la DSI va coincer) : donnez accès à des plateformes d’outils numériques, encouragez à développer des applications ou à adapter les outils existants. Les risques encourus sont compensés par une précieuse acculturation au numérique.
• Osez le travail 100% distant. Si vous étiez déjà réticent au télétravail, vous n’aimerez pas l’idée de travailler avec des collaborateurs à 100% en distanciel. C’est pourtant un moyen d’accéder à un plus vaste vivier de talents ainsi qu’à des profils plus variés, comme des personnes qui ne souhaitent pas travailler dans un bureau, mais possèdent les compétences dont vous avez besoin.

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• En ajoutant et testant des hypothèses : l’IA fonctionnait jusqu’à présent comme une boîte noire sans donner à voir le raisonnement suivi, ce qui s’avérait délicat par exemple pour des diagnostics médicaux. Les médecins peuvent désormais « interroger » le modèle et tester leurs propres hypothèses.  

• En faisant intervenir l’expert plus en amont : les programmes de cybersécurité s’enrichissent plus tôt dans le processus d’analyse d’interventions des experts, davantage capables de connaître les motivations des hackers et le degré de risque encouru par l’entreprise. 

• En développant son expertise : un centre d’appels a amélioré sa qualité de service et sa productivité lorsqu’une IA a appris à repérer les micro-expertises de chacun des conseillers et à diriger les appels vers le conseiller le plus pertinent. Elle prend en compte les progrès de chacun et met à jour automatiquement les profils des collaborateurs. 

En bref, c’est votre intelligence collaborative que l’IA vous aidera à développer ! 

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• Démythifiez l’IA : si la complexité de l’IA vous effraie, commencez par un petit pas. Outillez par exemple votre service client d’un traitement du langage naturel pour aider les conseillers à interagir avec plus de pertinence et d’efficacité. Vous acculturez petit à petit vos équipes tout en recueillant les premiers bénéfices d’une amélioration du service. Vous pourrez franchir une autre marche. 
• Sensibilisez ! Formez dès maintenant, souvent et répétez ! Les niveaux de compétences permettant d’appréhender l’IA sont encore bien trop bas dans les entreprises. 
• Pensez aux compétences comportementales ! Cela n’est probablement pas votre premier réflexe au regard de l’IA. En réalité, les utilisateurs d’une IA ont bien besoin de ces compétences : elles les aident à intégrer les recommandations de l’IA dans leur prise de décision, par exemple dans un processus de recrutement.  

Vous savez ce qu’il vous reste à faire ! 

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