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IAG : Ce à quoi faire attention pour vos équipes

Françoise Tollet — Mon, 02 Jun 2025 08:30:00 +0000

D’après

Artificial General Intelligence, de Julian Togelius, MIT Press, 2024

1/ Établir une vision claire pour l’intégration de l’IAG

Définir des objectifs stratégiques : identifier les domaines où l’IAG peut apporter le plus de valeur (productivité, innovation, service client, etc.)
Aligner l’IAG avec les valeurs de l’entreprise : veiller à ce que les utilisations de l’IAG reflètent les principes éthiques de l’organisation, comme la durabilité, l’équité et la transparence.
Créer un plan progressif : tester l’IAG dans des projets pilotes avant de l’intégrer à grande échelle.

CONNEXION

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La GenIA : Terminator ou Tremplin

Florence Meyer — Mon, 20 May 2024 08:30:00 +0000

Selon une étude menée par le cabinet Deloitte, les trois quarts des 2 800 dirigeants interrogés pensent que la genIA conduira à des transformations majeures dans leur organisation dans les trois ans à venir. Vous aussi ? Alors, à quoi devrait ressembler votre feuille de route ?

Pensez certes innovation, mais aussi collaboration. Vous tirerez pleinement parti de la genIA en dépassant le seul cadre de votre organisation. Quelles collaborations avec des écosystèmes, des organismes publics ou des pairs pourraient être pertinentes ?
Préoccupez-vous de l’impact humain. La façon de travailler et d’apprendre évoluera fortement. Vos talents sont-ils prêts ? L’intelligence artificielle génèrera des gains de productivité, employez-les à former vos équipes.
Anticipez le sujet des risques et de la gouvernance. La genIA nécessite de traiter le sujet de la confiance dans les technologies Quelle gouvernance, quel cadre vous permettront d’y contribuer ?

L’intelligence artificielle n’est pas qu’un sujet technique et nécessite d’adopter une vision globale.

Pour aller plus loin

“3 ways to harness genAI as a business disruptor”

de Stacy Janiak (World Economic Forum, 17 janvier 2024).

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Connaissez-vous vraiment vos clients ?

Florence Meyer — Mon, 13 May 2024 08:30:00 +0000

La fusion des technologies permet désormais de cartographier ces données en temps réel. 50 % des produits vendus par Amazon sont le fruit de l’outil de recommandation, qui sait à la fois proposer des produits complémentaires et créer des effets de surprise. Voilà qui devrait vous convaincre d’organiser vos données de façon à bien connaître vos clients !
Or les données pertinentes sont encore trop souvent cloisonnées. La technologie des data-graphes lève cette difficulté. Elle permet, à la façon d’un réseau social, de consolider et de représenter visuellement toutes les données liées à l’acte d’achat : où étiez-vous, avec qui, que faisiez-vous juste avant et juste après, etc. L’algorithme analyse ces données captées en temps réel et aide à faire des recommandations de plus en plus pertinentes, grâce au nombre croissant d’informations qui crée un effet réseau.
Les data-graphes sont principalement utilisés par les géants du numérique. Vous n’avez peut-être pas leurs moyens, mais vous pouvez commencer à davantage tirer parti de données clients, captées en temps réel.

Pour aller plus loin

“The Next Great Digital Advantage”

de Vijay Govindarajan et Venkat Venkatraman (Harvard Business Review, mai-juin 2022).

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Agriculture : le bout du tunnel

Florence Meyer — Mon, 06 May 2024 08:30:00 +0000

Les agriculteurs utilisent souvent des logiciels d’aide à la gestion de leur exploitation, mais la fusion des technologies va bien plus loin : des constructeurs comme John Deere développent des machines agricoles autonomes et connectées. Dotées de senseurs qui transmettent les données en temps réel, elles alimentent une intelligence artificielle qui leur agrège d’autres sources, comme des images satellites des parcelles concernées. Quels bénéfices peut-on en attendre ?

Une machine autonome désherbe toute seule, sans nécessiter un travail humain pénible et avec un très faible risque d’erreur. Elle sait aussi récolter un verger ou une vigne, activités délicates où la main d’œuvre se fait rare.
L’intelligence artificielle conseille la quantité optimale de semences et intrants à utiliser. Les capteurs ont ainsi permis aux exploitations de maïs américaines de réduire de 80 % leur utilisation d’herbicides.

Seuls 5 % des agriculteurs dans le monde utilisent ces innovations, mais elles sont porteuses de gains économiques et environnementaux prometteurs.

Pour aller plus loin

“Trends driving automation on the farm”

de Rob Bland, Vasanth Ganesan, Evania Hong et Julia Kalanik (McKinsey & Company, 31 mai 2023).

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Savez-vous accrocher vos clients ?

Françoise Tollet — Sat, 14 Oct 2023 08:30:00 +0000

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Un robot va-t-il vous piquer votre job ?

Françoise Tollet — Wed, 19 Jul 2023 19:21:00 +0000

« Mais maman, je ne comprends pas. Tu m’as dit que quand tu étais petite, tu n’avais pas d’ordinateur, comment est-ce que tu faisais pour aller sur Internet ? »

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Qu’est-ce qu’une « transformation digitale » ?

Françoise Tollet — Tue, 18 Jul 2023 15:10:00 +0000

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Vous adaptez-vous à l’évolution des relations au travail ?

Françoise Tollet — Sun, 16 Jul 2023 13:34:00 +0000

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Votre organisation est-elle (vraiment) agile ?

Françoise Tollet — Wed, 17 May 2023 13:35:00 +0000

Le général Stanley McChrystal, confronté à Al Qaïda, en Iraq au printemps 2003, reconnaît que pour la majorité des dirigeants, la tentation est forte de maintenir l’idéal du leadership « héroïque », toute déviation semblant un aveu de faiblesse. Mais en dernière analyse, martèle-t-il, la complexité croissante et la vitesse induite notamment par les nouvelles technologies nous placent tous devant un choix simple : renoncer au leadership omnipotent ou disparaître.

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