D’après

Prediction Machines, The Simple Economics of Artificial Intelligence de Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb (Harvard Business Review Press, 2018).  

L’intelligence artificielle, ou la révolution de la prédiction…    

L’IA s’attaque à la prédiction. Prédire, soulignent les auteurs, ce n’est pas annoncer l’avenir. C’est avant tout utiliser des informations disponibles pour générer de nouvelles informations. Ces infos concernent le futur (le temps qu’il va faire demain par exemple) autant que le présent : quand Google Trad transpose efficacement un texte d’une langue à l’autre, c’est parce que son intelligence artificielle a « prédit » quels mots et quelles tournures correspondraient le mieux à l’intention de l’auteur.  

Avec tous les outils de deep learning, les prédictions sont aujourd’hui beaucoup moins chères, plus rapides et plus fiables. Pour prédire la meilleure route à prendre quelles que soient les conditions de trafic ou de météo, les chauffeurs de taxi avaient besoin de longues années de pratiques. Maintenant, grâce aux outils comme Waze, n’importe qui peut atteindre le même niveau d’efficacité sans formation.  
Le champ d’application de l’IA est très varié : reconnaissance d’images, détection de fraude, diagnostic médical, conduite autonome… sans oublier, bien sûr, tous les pans de l’analyse prédictive. Cette discipline-star de la business intelligence consiste à reconnaître des « motifs » dans les données disponibles pour prédire la probabilité de l’issue d’un projet. 

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1/ Définissez ce que vous devez prédire  

« Je veux savoir qui sont nos meilleurs prospects » n’est pas un brief ! Une bonne prédiction repose sur la prise en compte de vos besoins. Apprenez à spécifier vos objectifs en vous posant une question simple : « qu’ai-je besoin de savoir pour prendre la bonne décision ? » Cela implique d’aller au-delà de la simple déclaration d’intention. Si vous souhaitez par exemple identifier les meilleurs développeurs potentiels pour votre département R&D, qu’entendez-vous par « meilleurs » ? S’agit-il de ceux qui ont les diplômes les plus sélectifs ou ceux qui ont décroché rapidement un poste à responsabilité ? Et dans vos équipes en place, à qui souhaiteriez-vous que les candidats ressemblent ? Et sur quels aspects ? 

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