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IAG : Ce à quoi faire attention pour vos équipes

Françoise Tollet — Mon, 02 Jun 2025 08:30:00 +0000

D’après

Artificial General Intelligence, de Julian Togelius, MIT Press, 2024

1/ Établir une vision claire pour l’intégration de l’IAG

Définir des objectifs stratégiques : identifier les domaines où l’IAG peut apporter le plus de valeur (productivité, innovation, service client, etc.)
Aligner l’IAG avec les valeurs de l’entreprise : veiller à ce que les utilisations de l’IAG reflètent les principes éthiques de l’organisation, comme la durabilité, l’équité et la transparence.
Créer un plan progressif : tester l’IAG dans des projets pilotes avant de l’intégrer à grande échelle.

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Êtes-vous prêt à comprendre une IAG?

Françoise Tollet — Mon, 19 May 2025 08:30:00 +0000

L’IAG aspire à une intelligence large et adaptable semblable à celle des humains, alors que l’intelligence artificielle générative se concentre sur la production de contenu spécifique, sans intention d’adaptation généralisée ou de compréhension au-delà de son domaine d’apprentissage. Sauriez-vous faire la distinction ?

Inspirée de Artificia l General Intelligence, de Julian Togelius, MIT Press 2024.

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IA : à quoi s’attendre demain ?

Caroline Schuurman — Thu, 17 Jan 2019 23:00:00 +0000

Après plusieurs décennies d’expérimentations, les recherches théoriques et les capacités technologiques nécessaires à l’essor de l’intelligence artificielle sont enfin alignées. L’IA est en mesure de quitter les laboratoires pour s’appliquer dans tous les secteurs : nous entrons dans l’ère de la mise en œuvre de masse. Car si l’IA s’est déjà déployée dans certaines activités, le véritable raz-de-marée, celui qui va digitaliser et transformer le quotidien à travers des objets intelligents et des machines autonomes, vient de débuter. Selon l’expert et investisseur en capital risque Kai-Fu Lee, la Chine est bien placée pour profiter de cette phase d’accélération de l’IA. Pourquoi ne pas s’inspirer de son modèle pour surfer sur l’océan d’opportunités qui s’ouvre ?

Anticiper les prochaines lames de fond

Kai-Fu Lee compare l’IA à un raz-de-marée en quatre vagues, qui touchent tour à tour l’ensemble des secteurs, activités et organisations, s’ancrant toujours plus profondément dans les usages quotidiens. Pour les deux premières vagues, en cours de déploiement, les cartes sont déjà distribuées. Ce sont les deux prochaines, en phase d’amorçage et d’accélération, que contiennent les opportunités de demain :

L’IA des objets intelligents dotés « d’yeux et d’oreilles » grâce à des capteurs sensoriels, s’apprête à digitaliser et à optimiser tous les domaines de la vie courante : domiciles, centres commerciaux, éducation, etc. Les outils de reconnaissance vocale et faciale vont permettre d’effacer les frontières des mondes physiques et virtuels pour créer un environnement immersif intégré « OMO », qui renforcera les services « O2O » existants. En partenariat avec la solution de paiement en ligne Alipay (groupe Alibaba), des restaurants chinois de la chaîne KFC offrent la possibilité de payer par reconnaissance faciale à leurs bornes. Demain, les Caddies intelligents des supermarchés sauront reconnaître et guider les clients à travers leurs rayons en émettant des recommandations d’achats basées sur leurs besoins et préférences. L’OMO révolutionnera le secteur de l’enseignement en personnalisant la formation de chaque étudiant en fonction des données collectées en temps réel sur son processus d’apprentissage, les erreurs qu’il commet, etc.

Extrait de Business Digest N°292, Decembre/Janvier

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La fine frontière entre Intelligence artificielle et bêtise artificielle

Valentino Di Nardo — Tue, 08 Jan 2019 23:00:00 +0000

Questionnement qu’il est légitime de se poser, concernant l’avenir de l’intelligence artificielle. La tendance aujourd’hui serait à une IA imitant les humains pour être acceptée. Preuves, prix et tests à l’appui : tel le test d’Alan Turing, qui juge la machine sur sa capacité à imiter l’Homme par le langage, ou le prix Loebner qui récompense chatbots et autres assistants audio sur leur capacité à adopter notre acabit.

Or, pourquoi brider l’accumulation de savoirs si développée des robots en les programmant pour faire des erreurs si humaines et à ralentir leur temps de calcul de formules mathématiques complexes, uniquement pour que nous puissions les confondre avec des humains ? Contradictoire avec notre attente d’intelligences efficaces et rapides dans la résolution de problèmes !

Pourquoi alors ne pas considérer un programme comme autonome dans son apprentissage et lui laisser développer son propre langage sans refléter ces erreurs qui nous sont propres ? Faire communiquer la machine comme un humain a le don de nous rassurer, mais en agissant de cette façon, nous sommes amenés à nous priver d’une richesse capitale concernant notre futur. Brider la machine en lui apprenant à commettre les mêmes erreurs que nous reviendrait à basculer dans la bêtise artificielle.

Pour aller plus loin : « Humain, trop humain » de Javier Gonzalez (Les Echos, mai 2018)

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