Le commandant de bord renonce à l’option évidente, celle d’atterrir en urgence sur un aéroport voisin. Il fait le choix d’amerrir, alors que les pilotes n’y sont pas formés et qu’il n’existe que deux précédents d’amerrissage réussi d’avions gros porteurs. Mais, pilote de planeur, il sait tirer tout le parti de cette compétence et mettre en œuvre une solution inattendue. Pour autant, il suit jusqu’au bout la procédure qui consiste à essayer de rallumer les moteurs.

En cabine se joue aussi un choix contre-intuitif : alors que l’avion prend l’eau (une eau à 5° !), un passager remonte jusqu’au fond de l’avion pour aider chacun à sortir au lieu de se préoccuper de son propre sort.

Malgré le stress, un pilote expérimenté et un passager ont tous deux dépassé leur première intuition, et trouvé une bien meilleure issue au chaos annoncé. Comment ? Dave Sanderson décortique les points clé que sont l’importance de rester calme, la rapidité de réflexion pour se forger un objectif, et la force mentale de se mettre en mouvement en situation d’urgence et de turbulence.

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Prêt pour le voyage ? Et si vous commenciez par poser vos bagages de certitudes, parce qu’ils ne vont pas vous servir à grand-chose ?

1. Aurez-vous toujours besoin de comprendre ? #Complexité 
2. Chercherez-vous toujours à garder un coup d’avance ? #Inanticipation
3. Sauriez-vous (vraiment) embrasser l’imprévu ? #Interopérabilité
4. Quelle sera votre vision du progrès ? #Générativité
5. Préférez-vous le cap ou l’horizon ? #Possibilités
6. Laisserez-vous les machines décider toutes seules ? #Moralité

David Weinberger nous offre un must read (son livre, Everyday Chaos, Harvard Business Review Press, 2019) ou les 55 minutes passées avec lui en vidéo !

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Aurez-vous toujours besoin de comprendre ? #Complexité

Le deep learning révolutionne la prédiction, offrant des niveaux de fiabilité et de précision hors d’atteinte pour les moyens humains traditionnels. Deep Patient peut vous conseiller de prendre un traitement en prévention d’une pathologie dont vous n’avez pas exprimé le moindre signe précurseur, Paws aide les rangers à vous retrouver s’il vous prend l’idée d’aller braconner dans un parc national et plusieurs entreprises proposent des intelligences artificielles capables de déterminer le sexe des poulets âgés de quelques heures (afin « d’écarter » les mâles plus difficiles à engraisser). Le plus remarquable dans ces outils d’intelligence artificielle est leur capacité à s’auto-organiser pour apprendre. Ceux qui les ont conçus leur ont « dit » ce qu’ils devaient chercher, ils les ont nourris de pétaoctets de données… Mais ils ne leur ont pas expliqué le mode d’emploi de ces données. Tout simplement parce qu’ils ne le connaissent pas eux-mêmes. Pour des humains qui ont été éduqués dans la croyance que tout était explicable, que nous pouvions comprendre comment les événements surviennent et que nous pouvions donc les provoquer ou les stopper, la multiplication de ces oracles numériques autonomes et opaques peut sembler déstabilisante… À brève échéance nous aurons à revisiter nos modèles prédictifs[1]et imaginer de nouveaux schémas de décisions qui ne seront plus basés sur des faits connus mais sur des signes.

Chercherez-vous à garder un coup d’avance ? #Inanticipation

[1]Voir notre dossier « l’IA, cet allié qui va muscler vos prédictions », Business Digest n°287, juin 2018.

Extrait de Business Digest N°299, septembre 2019

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