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Chief Bullshit Officer

de FIX
Diateino 2022

Pour ceux qui l’auraient raté, le cadeau de Noël par excellence … Avec un humour mordant et une lucidité implacable, FIX ne rate pas une absurdité du monde de l’entreprise, ni ses stéréotypes ou son jargon californien à chaque virgule (tel « Je co-crée avec moi-même et vice-versa »). Ou comment faire le point sur ce qui peut déraper avec votre équipe. Et en plus … c’est vraiment drôle !

Bienvenue chez les Fous

De Thierry Pick
Diateino 2022

Success stories et secrets de management d’un laveur de carreaux. Le laveur de carreaux, c’est l’auteur, qui, à la suite d’un parcours scolaire chaotique, s’est lancé à son compte en tant que laveur de carreaux. Inspiré par la pédagogie de Maria Montessori et la frugalité de Pierre Rabhi, il a osé développer une entreprise où l’autonomie des salariés est reine.

Panne de sens : manager pour qui, pour quoi, comment ?

d’Olivier Truong, Yasmina Jaïdi, Olivier Storch et Fabien de Geuser
Dunod 2022

Le sens est vital. Face à un avenir incertain, l’anxiété, cette émotion si humaine, nous étreint les tripes tendance hyperventilation. Et si chacun s’isole avec son angoisse, le collectif est en banqueroute. Donner du sens au collectif, c’est lui permettre et permettre à chacun de ses membres, d’aligner valeurs et actions, et contribuer au bien commun dans ses pratiques et ses modes de fonctionnement.

Ralentir ou périr : l’économie de la décroissance

De Timothée Parrique
Seuil 2022

Premier livre traitant de décroissance économique dont nos proposons la lecture, parce que Timothée Parrique nous offre une autre voie pour envisager demain. I : il vient déconstruire l’une des plus grandes mythologies contemporaines : la poursuite de la croissance. Et nous propose une économie qui prospère sans croissance, à condition de repenser complètement son organisation.

A New Kind of Diversity

De Tim Elmore et John C. Maxwell
Maxwell Leadership, 2022

Ils ont traversé 20 années de crise … et en sortent plus combatifs que leurs aînés. Ils sont complexes et parfois paradoxaux. Zappeurs mais loyaux. Précoces mais immatures. Autonomes mais ont besoin de lien. Ils ne sont surtout ni apathiques, ni allergiques au boulot, ni patients. S’ils ont besoin de vous, ils vous sont un atout précieux dans le bazar ambiant. Un must read.

The Burnout Challenge

De Christina Maslach et Michael P. Leiter
Harvard University Press 2022

Nous considérons souvent le burnout comme un problème personnel, à régler soi-même en suivant une thérapie, en pratiquant des techniques de relaxation ou en changeant de job … Or ce n’est pas le cas : le burnout peut et doit surtout être anticipé, prévenu, identifié et géré sur le lieu de travail, et vous avez un rôle à jouer en en protégeant vos co-équipiers. Votre béquille de A à Z sur le sujet.

Radically Human 

De Paul Daugherty & H. James Wilson
Harvard Business Review Press, 2022

L’IA prend un tournant humain : elle devient plus intelligente, moins artificielle et donc plus accessible. Elle parvient à imiter vraiment nos traits cognitifs. Plus proche de l’humain, elle contribue à renouveler les métiers, les business modèles et à multiplier les perspectives d’innovation. Sortez-la de la DSI et mettez-la entre les mains des experts métiers, car les besoins ne manquent pas !

Both / And Thinking: Embracing Creative Tensions to Solve Your Toughest Problems

De Wendy K. Smith et Marianne W. Lewis
HBR Press, 2022

La complexité du monde vous force à composer avec des injonctions paradoxales : avoir l’esprit d’équipe tout en exprimant votre individualité, protéger vos activités actuelles tout en innovant pour l’avenir, réussir à la fois votre vie personnelle et professionnelle… Comment ne pas perdre votre latin ? Votre cerveau tend à traiter les paradoxes de manière binaire ; mais pour résoudre les paradoxes, mieux vaut composer avec les contradictions.

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D’après

Prediction Machines, The Simple Economics of Artificial Intelligence de Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb (Harvard Business Review Press, 2018).  

L’intelligence artificielle, ou la révolution de la prédiction…    

L’IA s’attaque à la prédiction. Prédire, soulignent les auteurs, ce n’est pas annoncer l’avenir. C’est avant tout utiliser des informations disponibles pour générer de nouvelles informations. Ces infos concernent le futur (le temps qu’il va faire demain par exemple) autant que le présent : quand Google Trad transpose efficacement un texte d’une langue à l’autre, c’est parce que son intelligence artificielle a « prédit » quels mots et quelles tournures correspondraient le mieux à l’intention de l’auteur.  

Avec tous les outils de deep learning, les prédictions sont aujourd’hui beaucoup moins chères, plus rapides et plus fiables. Pour prédire la meilleure route à prendre quelles que soient les conditions de trafic ou de météo, les chauffeurs de taxi avaient besoin de longues années de pratiques. Maintenant, grâce aux outils comme Waze, n’importe qui peut atteindre le même niveau d’efficacité sans formation.  
Le champ d’application de l’IA est très varié : reconnaissance d’images, détection de fraude, diagnostic médical, conduite autonome… sans oublier, bien sûr, tous les pans de l’analyse prédictive. Cette discipline-star de la business intelligence consiste à reconnaître des « motifs » dans les données disponibles pour prédire la probabilité de l’issue d’un projet. 

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L’article L’IA, cette alliée qui va muscler vos prédictions est apparu en premier sur Business-Digest.

L’article Que retenez-vous de vos erreurs ? est apparu en premier sur Business-Digest.

1. Placer la préparation avant l’efficacité. Non pas que l’efficacité n’est pas importante, mais elle peut parfois entraver les actions qui nous prépareraient mieux à une crise.
2. Expérimenter : « Les expériences qui ont échoué semblent inefficaces, mais c’est souvent le seul moyen de comprendre comment fonctionne le monde réel. »
3. Miser sur les compétences humaines dans un monde technologique. « Moins nous en savons sur l’avenir, plus nous aurons besoin de ces formidables sources de compétences humaines, désordonnées et imprévisibles. » 

« Perdez ces compétences et nous sommes à la dérive. Mais perfectionnez-les et développez-les, nous pouvons créer l’avenir de notre choix». Magistral talk ! 

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– Résister à la tentation de ne mobiliser qu’un petit nombre de décideurs. Faites travailler vos équipes en réseaux multidisciplinaires pour favoriser l’émergence rapide des solutions inédites dont vous avez besoin  maintenant;

– Montrer l’exemple à vos collaborateurs en restant calme et raisonnablement optimiste 

– Agir sans attendre d’avoir une vision claire de la situation. Ni votre intuition, inadaptée dans une situation aussi nouvelle, ni la collecte d’informations ne vous aideront à décider. Préférez envisager la situation sous des angles différents, essayez d’anticiper ce qui va se passer et agissez sans attendre.

– Développer votre empathie. Considérez d’abord la crise sous son angle humain : prenez soin de vos employés et de leur famille, mais aussi de vous-même et acceptez l’aide. La crise sera longue.

– Communiquer souvent, de façon transparente et réaliste, même une fois le pic de la crise passé.
 

Travaillez sur vous, c’est aussi une façon d’aider à sortir de la crise. 

Pour aller plus loin : “Leadership in a crisis : Responding to the coronavirus outbreak and future challenges”, Gemma D’Auria et Aaron De Smet, (McKinsey). 

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Dans une critique plutôt mordante du dernier ouvrage de Nir  Eyal, l’auteur et éminent théoricien en économie de l’attention, James  Williams, dénonce la logique particulièrement bancale sur laquelle l’œuvre s’appuie. Il compare notamment les arguments de l’auteur à ceux des avocats américains qui défendent le port d’arme : « les armes ne tuent pas les hommes ; les hommes tuent les hommes ». (Évidemment, cette dichotomie est erronée : c’est bien sûr l’association « homme-arme » qui pose problème.) 

D’après lui, Nir  Eyal nous pousse à « réclamer des « superpouvoirs » que nous ne pouvons obtenir à cause de nos limitations bien humaines », ce qui est irresponsable. Par ailleurs, l’argumentaire de Nir  Eyal va à l’encontre de tout ce que nous savons aujourd’hui sur les soi-disant limites du self-control chez l’être humain, comme l’explique Wendy  Wood dans son nouveau livre Good Habits, Bad Habits. Ce livre, qui nous enseigne lui aussi à résister aux distractions, ne souffre pas de l’attitude défensive de Nir  Eyal quant à l’éthique de son « persuasive design » !  

Pour en savoir plus :

« Letting tech off the hook » de James Williams (The Guardian, 18  octobre  2019) 

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Idée reçue n°1 : l’IA ne se trompe jamais (elle voit juste des girafes partout) 

Les technologies d’intelligence artificielle ont fait d’énormes progrès. Au cours des trois dernières années, des algorithmes ont humilié les plus grands champions de jeu de go et de poker, ont été autorisés par la FDA à faire des diagnostics tout seuls, ont mis la main sur plus de la moitié des transactions boursières et ont repoussé les frontières de la désinformation. À chaque jalon franchi, le couplet sur la ringardisation de l’humain face aux machines refait surface. Sauf que ces IA ultra performantes sont des exceptions qui confirment une norme encore balbutiante. Prenez Visual Chatbot, un algorithme de description d’images entraîné par des chercheurs de Virginia Tech et proposez–lui une image prise au hasard… Vous pourriez être surpris par sa propension à voir des girafes partout, même dans votre salon. Et s’il tombe juste, demandez-lui d’approfondir sa réponse et il justifiera n’importe quoi. C’est drôle quand il s’agit d’un algorithme d’études, mais beaucoup moins quand c’est « pour de vrai ». Que faire d’un outil détecteur de mélanome qui diagnostique des tumeurs dès qu’il y a une règle graduée sur le cliché ? 

Nulles les IA ? Pas plus, ni moins, que les humains qui les développent. Et ceux-ci commettent fréquemment des erreurs, souvent les mêmes d’ailleurs. Le top 4 : choisir un problème trop vaste qui nécessite de manier un grand nombre d’informations de sources et de typologies différentes (comme le recrutement d’un candidat à partir du film d’un entretien) ; entrainer l’algorithme sur des données trop restreintes, mal filtrées ou inadaptées (comme celles que Tesla a utilisé pour son IA qui a pris un camion pour un panneau de signalisation, car elle avait été essentiellement entraînée avec des images de véhicules vus de dos) ;  se tromper dans la formulation du problème et enfin surestimer la mémoire de l’algorithme. Ce dernier point explique pourquoi la plupart des chatbots dévissent au bout de quelques phrases : ils ne savent plus de quoi ils parlent ! 

Conclusion n°1 : circonvenez précisément le problème que vous voulez résoudre avec l’IA et vérifiez que c’est la solution la mieux adaptée à la situation. 

Idée reçue n°2 : l’IA ne triche pas (mais elle invente ses propres règles) 

Extrait de Business Digest N°302, Décembre 2019 – Janvier 2020

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Dans ce contexte, le traitement par l’entreprise des personnes en situation de vulnérabilité devient un révélateur du fondement humain de l’organisation, du lien qu’elle entretient avec la performance, et du sens qu’elle donne à cette performance. Qu’en est-il aujourd’hui – et qu’en sera-t-il demain au sein de Sanofi France et plus généralement dans notre société ? Tels sont les sujets que nous avons voulu investiguer au cours une enquête immersive menée au sein de Sanofi France durant l’été 2019.

Pour envisager d’autres futurs possibles, dix collaborateurs de l’entreprise ont pris la parole. Ils s’appellent Benoît, Claire, Corinne, Elizabeth, Fabienne, Géraldine, Guillaume, Hélène, Isabelle, Jan et Laurent. Certains sont porteurs d’un handicap, visible ou invisible ; d’autres ont traversé une maladie ou un burn-out qui les a tenus longtemps éloignés de leur lieu de travail ; d’autres encore sont amenés à manager des personnes en situation de fragilité ; enfin certains ont simplement choisi de contribuer à faire changer les regards et les pratiques, pour un  leadership plus authentique où l’humain dans ses multiples facettes est considéré, et autorisé à contribuer, ainsi que pour une approche plus ouverte, plus holistique de la performance, orientée vers l’impact et la pérennité.

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