D’après

Exponential
Azeem Azhar (Random House Business, 2021).  

Tendance #1 : des algorithmes omniprésents et biaisés 

Quand les algorithmes ont-ils commencé à dominer le monde ? Il y a déjà 10 ans, quand, en 2011, la plus grosse entreprise au monde n’est plus une société pétrolière, mais Apple. Les GAFAM ont su rapidement occuper des situations monopolistiques et détrôner les multinationales aux actifs tangibles. Elles consolident et étendent constamment leur position dominante par des investissements en R&D colossaux et des stratégies de rachat. Elles empiètent désormais sur le domaine public, comme la gestion des données personnelles, et vous rendent captif des plateformes : vous ne voudriez pas perdre votre réseau professionnel en quittant LinkedIn ? D’ailleurs, où iriez-vous ?  

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L’article 2030: Moi, mon jardin, l’IA et l’humanité est apparu en premier sur Business-Digest.

• En ajoutant et testant des hypothèses : l’IA fonctionnait jusqu’à présent comme une boîte noire sans donner à voir le raisonnement suivi, ce qui s’avérait délicat par exemple pour des diagnostics médicaux. Les médecins peuvent désormais « interroger » le modèle et tester leurs propres hypothèses.  

• En faisant intervenir l’expert plus en amont : les programmes de cybersécurité s’enrichissent plus tôt dans le processus d’analyse d’interventions des experts, davantage capables de connaître les motivations des hackers et le degré de risque encouru par l’entreprise. 

• En développant son expertise : un centre d’appels a amélioré sa qualité de service et sa productivité lorsqu’une IA a appris à repérer les micro-expertises de chacun des conseillers et à diriger les appels vers le conseiller le plus pertinent. Elle prend en compte les progrès de chacun et met à jour automatiquement les profils des collaborateurs. 

En bref, c’est votre intelligence collaborative que l’IA vous aidera à développer ! 

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• Démythifiez l’IA : si la complexité de l’IA vous effraie, commencez par un petit pas. Outillez par exemple votre service client d’un traitement du langage naturel pour aider les conseillers à interagir avec plus de pertinence et d’efficacité. Vous acculturez petit à petit vos équipes tout en recueillant les premiers bénéfices d’une amélioration du service. Vous pourrez franchir une autre marche. 
• Sensibilisez ! Formez dès maintenant, souvent et répétez ! Les niveaux de compétences permettant d’appréhender l’IA sont encore bien trop bas dans les entreprises. 
• Pensez aux compétences comportementales ! Cela n’est probablement pas votre premier réflexe au regard de l’IA. En réalité, les utilisateurs d’une IA ont bien besoin de ces compétences : elles les aident à intégrer les recommandations de l’IA dans leur prise de décision, par exemple dans un processus de recrutement.  

Vous savez ce qu’il vous reste à faire ! 

L’article Jusqu’ici tout va bien… Sûr ? est apparu en premier sur Business-Digest.

• Des équipes commerciales du groupe Pernod Ricard ont gagné en confiance, en clarté et en efficacité grâce aux programmes de visites et aux recommandations générés par l’IA. Elles ont gardé la possibilité de compléter ces recommandations en fonction d’informations extérieures au système. 
• La chaîne de télévision CBS a identifié deux indicateurs à suivre et de nouveaux leviers de performances en faisant travailler l’IA sur 50 années de données. 

Comment pourriez-vous en tirer parti ? L’IA apporte plus de bénéfices aux équipes qui cherchent de nouvelles façons de créer de la valeur qu’aux équipes qui l’utilisent seulement dans un objectif d’optimisation des processus. N’attendez plus ! 

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D’après

A world without work 
de Daniel Susskind (Penguin Books, 2020). 

1. Oubliez ces 3 idées fausses sur l’IA

Vous imaginez l’IA comme un super cerveau humain et craignez qu’elle ne vous remplace rapidement ? Il n’en est rien, mais cette conception de l’IA conduit souvent à ces trois idées fausses qui empêchent de se représenter son impact probable. 

• Les nouvelles technologies détruisent des emplois – Les innovations sont souvent associées à la destruction d’emplois, ce qui ne se vérifie que pour les entreprises qui refusent de prendre le virage numérique. À moyen terme, les innovations technologiques créent de nouveaux besoins et donc de nouveaux emplois. Préparez-vous à faire évoluer vos compétences.  
• Des métiers entiers vont disparaître – Moins de 5% des métiers actuels vont disparaître. En revanche, plus de la moitié des métiers verront 1/3 de leurs tâches automatisées. Contrairement aux prévisions, votre radiologue ne sera pas remplacé par des outils d’analyse visuelle, mais ses diagnostics lui prendront beaucoup moins de temps et seront plus fiables. Comme lui, vous pourrez davantage vous consacrer à des tâches à forte valeur ajoutée. 
• Seules les tâches routinières seront automatisées – Grâce à l’apprentissage automatique, l’IA est capable d’apprendre des tâches complexes qui semblaient inaccessibles il y a peu. Elle sait se créer ses propres règles à partir de l’expérience et n’a plus besoin de suivre des règles rédigées par un humain. Cela lui ouvre de nouvelles possibilités. À vous d’en faire votre alliée ! 

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L’article Quel impact aura l’IA sur votre job ? est apparu en premier sur Business-Digest.

D’après

Exponential
Azeem Azhar (Random House Business, 2021).

1. Nouvelles technologies : sautez dans le quantique ! 

Oubliez la loi de Moore ! La puissance de calcul ne dépend plus de la miniaturisation des transistors et elle connaît une croissance exponentielle. C’est désormais la loi de « l’accélération des rendements » formulée par Ray Kurzweil qui prévaut. En voici deux illustrations : 

• Le saut quantique de la puissance de calcul : Un ordinateur « classique » fonctionne par milliers d’étapes pour résoudre un problème. Deep Blue a battu Garry Kasparov aux échecs en calculant 200 millions de coups par seconde. L’ordinateur quantique est capable d’en calculer au moins 1 000 milliards ! Une telle puissance permet par exemple de mener quantités d’expérimentations à visée thérapeutique dans un ordinateur et non plus dans un laboratoire aux ressources limitées. 
• Une Intelligence Artificielle réellement intelligente : Nourrie aux big data, une IA est désormais capable de concevoir une autre IA qui surpasse les machines conçues par l’homme, pour l’instant sur une tâche circonscrite de reconnaissance d’images en temps réel. 

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L’article Repérez les 4 secteurs de croissance exponentielle est apparu en premier sur Business-Digest.

• Faites l’effort de travailler sur trois horizons en même temps : l’horizon immédiat des opérations quotidiennes, l’horizon des futurs plans, ce fameux « après » et enfin l’horizon de la transition entre les deux. Dédiez des équipes différentes à chacun de ces horizons. 
• Ne décidez pas seul, vous risquez de rester sur vos réflexes habituels. Or les pistes de solution se trouvent probablement hors de vos expériences passées. Sollicitez des profils atypiques, des personnes qui ont des approches différentes. Allez chercher à l’extérieur des expertises qui pourraient vous manquer. 
• Acceptez l’inconfort de déléguer davantage et d’accepter l’erreur. C’est le prix à payer pour que vos équipes soient réellement engagées et aient la marge de manœuvre nécessaire pour trouver et appliquer les solutions dont vous avez besoin. 
• Mobilisez tous, et pas seulement une task force : chacun dans l’organisation doit se sentir concerné et incité à mener les actions qui lui semblent pertinentes à son niveau. 

Mais, insistent-ils, ces recommandations sont inutiles si vous ne consacrez pas enfin du temps à tirer les leçons des décisions prises ! 

Pour aller plus loin: “The war on the Coronavirus” de Michael B. Donley, C. Robert Kehler, Eric Olson et Yuval Atsmon (McKinsey Quarterly, juin 2020). 

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Dans un environnement sous haute pression, la capacité à obtenir rapidement des résultats flatteurs est particulièrement récompensée ; au contraire, donner du temps au temps est considéré comme un manque de réactivité à pénaliser. Mais retenons l’histoire de Ravenel Curry, créateur du fonds Eagle Capital Management, qui ne trouvait plus aucun client en 1998, à l’apogée de la bulle Internet. Fidèle à sa stratégie d’investissement à long terme, il était l’un des rares à refuser de miser sur des sociétés de nouvelles technologies à la croissance rapide, théorique et douteuse, procurant des résultats immédiats aux actionnaires. Il préférait investir dans des entreprises au cycle de développement long, dont la vision s’inscrivait dans la durée (et non sur un coup), et sous évaluées par le marché. Un pari gagnant. En 2000,  deux ans après l’éclatement de la bulle Internet, les performances d’Eagle Capital Management ont très largement dépassé celles du marché et les pertes des cinq années précédentes ont été largement compensées. Entre 1998 et 2018, le fonds a enregistré un retour sur investissement de 13 %, soit plus du double de l’indice boursier S&P 500. Il gère aujourd’hui plus de $25mds d’actifs.  

Malgré tout, Bina Venkataraman pointe la difficulté pour les entreprises d’élaborer une vision à long terme. Alors que c’est une absolue nécessité : la prise de recul est la seule véritable boussole pour prendre des décisions raisonnées et durables, aux conséquences mûrement pesées. Alors comment passer d’une culture de l’urgence à une culture de la prévoyance afin d’assurer votre performance à long terme ? 

Mesurez les effets pervers du court-termisme  

Selon une étude du National Bureau of Economic Research réalisée entre 2003 et 2005 auprès de 423 directeurs financiers d’entreprises américaines, l’accumulation de décisions visant à booster les profits à court terme mais préjudiciables à long terme coûte plus cher aux actionnaires que la fraude. Selon l’auteure, la myopie consistant à se focaliser sur les résultats immédiats mène à l’impasse. De trop nombreux décideurs sacrifient des investissements nécessaires pour la survie de leur organisation (innovation, RH etc.) sur l’autel des résultats trimestriels. Une étude du McKinsey Global Institute de février 2017, portant sur l’activité de 615 entreprises américaines cotées, montre que celles qui ont dépassé cette obsession des résultats trimestriels génèrent un chiffre d’affaires 47 % plus élevé que leurs rivales du même secteur, de taille comparable. La myopie de la mesure à court terme se manifeste aussi chez les jeunes pousses de la Silicon Valley, qui se focalisent sur leur nombre de pages vues et leurs téléchargements mensuels, oubliant les indicateurs de fidélisation à long terme, essentiels pour leur pérennité. Facebook, au contraire, les a pris en compte dès sa création, d’où son succès. Le secteur du micro–crédit s’est écroulé en Inde en 2010 après une croissance de 107 % sur les cinq années précédentes. Les données chiffrées immédiates, qui faisaient état d’un excellent taux de remboursement, étaient l’arbre qui cache la forêt de dettes non remboursables, les bénéficiaires réempruntant non pour dynamiser le tissu économique local mais pour couvrir leurs premiers emprunts, utilisés pour des achats de nécessité. Une spirale fatale, masquée par des mesures à courte vue. 

Démontez les ressorts de la myopie généralisée 

Extrait de Business Digest N°301, Novembre 2019

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