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Connaissez-vous vraiment vos clients ?

Florence Meyer — Mon, 13 May 2024 08:30:00 +0000

La fusion des technologies permet désormais de cartographier ces données en temps réel. 50 % des produits vendus par Amazon sont le fruit de l’outil de recommandation, qui sait à la fois proposer des produits complémentaires et créer des effets de surprise. Voilà qui devrait vous convaincre d’organiser vos données de façon à bien connaître vos clients !
Or les données pertinentes sont encore trop souvent cloisonnées. La technologie des data-graphes lève cette difficulté. Elle permet, à la façon d’un réseau social, de consolider et de représenter visuellement toutes les données liées à l’acte d’achat : où étiez-vous, avec qui, que faisiez-vous juste avant et juste après, etc. L’algorithme analyse ces données captées en temps réel et aide à faire des recommandations de plus en plus pertinentes, grâce au nombre croissant d’informations qui crée un effet réseau.
Les data-graphes sont principalement utilisés par les géants du numérique. Vous n’avez peut-être pas leurs moyens, mais vous pouvez commencer à davantage tirer parti de données clients, captées en temps réel.

Pour aller plus loin

“The Next Great Digital Advantage”

de Vijay Govindarajan et Venkat Venkatraman (Harvard Business Review, mai-juin 2022).

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Agriculture : le bout du tunnel

Florence Meyer — Mon, 06 May 2024 08:30:00 +0000

Les agriculteurs utilisent souvent des logiciels d’aide à la gestion de leur exploitation, mais la fusion des technologies va bien plus loin : des constructeurs comme John Deere développent des machines agricoles autonomes et connectées. Dotées de senseurs qui transmettent les données en temps réel, elles alimentent une intelligence artificielle qui leur agrège d’autres sources, comme des images satellites des parcelles concernées. Quels bénéfices peut-on en attendre ?

Une machine autonome désherbe toute seule, sans nécessiter un travail humain pénible et avec un très faible risque d’erreur. Elle sait aussi récolter un verger ou une vigne, activités délicates où la main d’œuvre se fait rare.
L’intelligence artificielle conseille la quantité optimale de semences et intrants à utiliser. Les capteurs ont ainsi permis aux exploitations de maïs américaines de réduire de 80 % leur utilisation d’herbicides.

Seuls 5 % des agriculteurs dans le monde utilisent ces innovations, mais elles sont porteuses de gains économiques et environnementaux prometteurs.

Pour aller plus loin

“Trends driving automation on the farm”

de Rob Bland, Vasanth Ganesan, Evania Hong et Julia Kalanik (McKinsey & Company, 31 mai 2023).

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