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	<title>fatigue décisionnelle - Business-Digest</title>
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		<title>Décider montre au poignet en plein brouillard</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Françoise Tollet]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Dec 2025 09:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Management]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Quand l’incertitude s’épaissit et que le temps se rétracte, décider devient un sport de combat. Les écoles se confrontent : rationalistes, intuitionnistes, data-believers, partisans de l’agilité tactique. Faut-il modéliser, sentir, déléguer à la machine, ou simplifier au maximum ? Voici un panorama croisé pour garder la main - même en plein brouillard et en plein rush. </p>
<p>L’article <a href="https://business-digest.eu/decider-montre-au-poignet-en-plein-brouillard/">Décider montre au poignet en plein brouillard</a> est apparu en premier sur <a href="https://business-digest.eu">Business-Digest</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group lines has-white-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Sources (qui ont déjà fait l’objet d’études dans nos colonnes !) :</span>


<p></p>



<p><strong><em><a href="https://www.fnac.com/a2209411/Nassim-Nicholas-Taleb-Black-swan">Black Swan</a></em> </strong>(2010)  et <strong> <em><a href="https://www.fnac.com/a6103630/Nassim-Nicholas-Taleb-Antifragile">Antifragile: Things That Gain from Disorder</a></em> </strong>(2012) de Nassim Nicholas Taleb <br><em><a href="https://www.fnac.com/a4067022/Daniel-Kahneman-Thinking-fast-and-slow"><strong>Thinking, Fast and Slow</strong></a></em> de Daniel Kahneman (2011)<br><em><a href="https://www.fnac.com/mp34164919/Blink-The-Power-of-Thinking-Without-Thinking"><strong>Blink: The Power of Thinking Without Thinking</strong></a></em> de Malcolm Gladwell (2005); <br><em><a href="https://www.amazon.fr/Signal-Noise-Many-Predictions-Fail-but/dp/0143125087"><strong>The Signal and the Noise</strong></a></em> de Nate Silver (2012)<br><strong><em><a href="https://www.amazon.com/Willpower-Rediscovering-Greatest-Human-Strength/dp/0143122231">Willpower: Rediscovering the Greatest Human Strength</a></em> </strong>de Roy Baumeister &amp; John Tierney (2011)<br><em><a href="https://www.amazon.com/Superforecasting-Science-Prediction-Philip-Tetlock/dp/0804136718"><strong>Superforecasting: The Art and Science of Prediction</strong></a></em> de Philip Tetlock &amp; Dan Gardner (2015)<br><em><a href="https://www.fnac.com/a2590481/Barry-Schwartz-The-paradox-of-choice"><strong>The Paradox of Choice</strong></a></em> de Barry Schwartz (2004)</p>
</div></div>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>1. Prévoir l’imprévisible… sans s’y noyer&nbsp;</strong></h2>



<p>L’incertitude ne serait qu’un défi mathématique à résoudre. Depuis Blaise Pascal et sa fameuse «&nbsp;espérance de gain&nbsp;», les partisans de la décision rationnelle cherchent à dompter l’imprévisibilité grâce aux probabilités. Même si nous ne pouvons pas tout prévoir, notre cerveau étant incapable de traiter toute l’information disponible&nbsp;(Herbert Simon, père du concept de rationalité limitée), nous pouvons au moins tenter d’estimer les risques et prendre des décisions en connaissance de cause. La bonne boussole ? Choisir l’option dont le coût d’erreur est supportable, multiplier les portes réversibles plutôt que les paris à sens unique.</p>



<p><em><strong>Angle mort :</strong> les modèles aident—jusqu’au jour où ils brisent. L’histoire regorge d’exemples où les meilleures analyses probabilistes ont volé en éclats face à l’imprévisible. En 2008, les modèles financiers affirmaient que la crise des subprimes était « quasi impossible » &#8230; </em></p>


<div class="rcp_restricted">

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