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	<title>erreur - Business-Digest</title>
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	<description>Slogan de Business Digest</description>
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	<title>erreur - Business-Digest</title>
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	<item>
		<title>Décider montre au poignet en plein brouillard</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Françoise Tollet]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Dec 2025 09:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Management]]></category>
		<category><![CDATA[Performance]]></category>
		<category><![CDATA[Prospective]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Quand l’incertitude s’épaissit et que le temps se rétracte, décider devient un sport de combat. Les écoles se confrontent : rationalistes, intuitionnistes, data-believers, partisans de l’agilité tactique. Faut-il modéliser, sentir, déléguer à la machine, ou simplifier au maximum ? Voici un panorama croisé pour garder la main - même en plein brouillard et en plein rush. </p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div class="wp-block-group lines has-white-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Sources (qui ont déjà fait l’objet d’études dans nos colonnes !) :</span>


<p></p>



<p><strong><em><a href="https://www.fnac.com/a2209411/Nassim-Nicholas-Taleb-Black-swan">Black Swan</a></em> </strong>(2010)  et <strong> <em><a href="https://www.fnac.com/a6103630/Nassim-Nicholas-Taleb-Antifragile">Antifragile: Things That Gain from Disorder</a></em> </strong>(2012) de Nassim Nicholas Taleb <br><em><a href="https://www.fnac.com/a4067022/Daniel-Kahneman-Thinking-fast-and-slow"><strong>Thinking, Fast and Slow</strong></a></em> de Daniel Kahneman (2011)<br><em><a href="https://www.fnac.com/mp34164919/Blink-The-Power-of-Thinking-Without-Thinking"><strong>Blink: The Power of Thinking Without Thinking</strong></a></em> de Malcolm Gladwell (2005); <br><em><a href="https://www.amazon.fr/Signal-Noise-Many-Predictions-Fail-but/dp/0143125087"><strong>The Signal and the Noise</strong></a></em> de Nate Silver (2012)<br><strong><em><a href="https://www.amazon.com/Willpower-Rediscovering-Greatest-Human-Strength/dp/0143122231">Willpower: Rediscovering the Greatest Human Strength</a></em> </strong>de Roy Baumeister &amp; John Tierney (2011)<br><em><a href="https://www.amazon.com/Superforecasting-Science-Prediction-Philip-Tetlock/dp/0804136718"><strong>Superforecasting: The Art and Science of Prediction</strong></a></em> de Philip Tetlock &amp; Dan Gardner (2015)<br><em><a href="https://www.fnac.com/a2590481/Barry-Schwartz-The-paradox-of-choice"><strong>The Paradox of Choice</strong></a></em> de Barry Schwartz (2004)</p>
</div></div>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>1. Prévoir l’imprévisible… sans s’y noyer&nbsp;</strong></h2>



<p>L’incertitude ne serait qu’un défi mathématique à résoudre. Depuis Blaise Pascal et sa fameuse «&nbsp;espérance de gain&nbsp;», les partisans de la décision rationnelle cherchent à dompter l’imprévisibilité grâce aux probabilités. Même si nous ne pouvons pas tout prévoir, notre cerveau étant incapable de traiter toute l’information disponible&nbsp;(Herbert Simon, père du concept de rationalité limitée), nous pouvons au moins tenter d’estimer les risques et prendre des décisions en connaissance de cause. La bonne boussole ? Choisir l’option dont le coût d’erreur est supportable, multiplier les portes réversibles plutôt que les paris à sens unique.</p>



<p><em><strong>Angle mort :</strong> les modèles aident—jusqu’au jour où ils brisent. L’histoire regorge d’exemples où les meilleures analyses probabilistes ont volé en éclats face à l’imprévisible. En 2008, les modèles financiers affirmaient que la crise des subprimes était « quasi impossible » &#8230; </em></p>


<div class="rcp_restricted">

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<p></p>
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			</item>
		<item>
		<title>Mieux que robuste : antifragile&#160;!</title>
		<link>https://business-digest.eu/mieux-que-robuste-antifragile/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=mieux-que-robuste-antifragile</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florence Meyer]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 29 Jan 2024 09:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Mon efficacité]]></category>
		<category><![CDATA[Performance]]></category>
		<category><![CDATA[adaptation]]></category>
		<category><![CDATA[incertitude]]></category>
		<category><![CDATA[capacités d&#039;adaptation]]></category>
		<category><![CDATA[antifragile]]></category>
		<category><![CDATA[imprévus]]></category>
		<category><![CDATA[performance]]></category>
		<category><![CDATA[erreur]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Pour Nassim Taleb l’opposé de la fragilité n’est pas la robustesse, mais « l’antifragilité », mot qu’il a dû forger lui-même. Soit la capacité à sortir plus fort d’une épreuve plutôt qu’à en émerger seulement indemne. </p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Le phénomène est omniprésent dans le monde vivant, mais l’être humain semble l’avoir oublié.Vous êtes antifragile lorsque vous soumettez vos muscles au stress d’un appareil de musculation pour les renforcer.<br>Comment appliquer ce concept aux organisations&nbsp;?</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>Faites de la volatilité et de l’incertitude vos meilleures amies.</strong> Voilà qui est plutôt contre-intuitif pour des cultures d’entreprises qui préfèrent la stabilité et la prévisibilité. Or la stabilité du chiffre d’affaires est précisément un facteur prédictif de dépôt de bilan à venir…</li><li><strong>Ne cherchez pas à éviter les erreurs à tout prix</strong>. À l’instar des mutations dans l’évolution qui permettent aux espèces d’avoir un patrimoine génétique suffisamment varié, elles sont garantes de votre capacité à vous adapter et à faire face à des imprévus.</li><li><strong>Acceptez, voire allez chercher, une dose raisonnable de stress.</strong> Elle provoque un effet de compensation qui vous sera bénéfique.</li></ul>



<p>Souvent provocateur, Nassim Taleb recommande de sortir de l’obsession de l’optimisation. Selon lui, un système optimisé est fragile. À l’inverse, les organisations qui savent tirer parti du chaos prospèrent.</p>



<p></p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<div style="height:30px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading"><a href="https://www.ted.com/talks/emilie_wapnick_why_some_of_us_don_t_have_one_true_calling?">«</a><em><a href="https://www.thedigitalfactory.com/videos/nassim-nicholas-taleb-keynote-on-antifragile"><em>Keynote on Antifragile</em></a></em><a href="https://www.ted.com/talks/emilie_wapnick_why_some_of_us_don_t_have_one_true_calling?">»</a></h2>



<p>Conférence de Nassim Taleb, The Digital Factory, 31 mai 2022.</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>
</div></div>



<p></p>
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]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Tout le monde a des biais (sauf moi)￼</title>
		<link>https://business-digest.eu/tout-le-monde-a-des-biais-sauf-moi%ef%bf%bc/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=tout-le-monde-a-des-biais-sauf-moi%25ef%25bf%25bc</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florence Meyer]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 Sep 2023 08:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Changement]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence Collective]]></category>
		<category><![CDATA[Management]]></category>
		<category><![CDATA[Mon efficacité]]></category>
		<category><![CDATA[décision]]></category>
		<category><![CDATA[micro-agressions]]></category>
		<category><![CDATA[stéréotypes]]></category>
		<category><![CDATA[introspection]]></category>
		<category><![CDATA[erreur]]></category>
		<category><![CDATA[préjugés]]></category>
		<category><![CDATA[jugement]]></category>
		<category><![CDATA[biais cognitifs]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Vous êtes prompt à repérer – et à leur signaler - les biais cognitifs et les préjugés de vos interlocuteurs ; mais qu’en est-il des vôtres ? Les biais sont souvent inconscients : vous risquez de les ignorer en toute bonne foi et de perpétuer des comportements discriminants.</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><strong>Aidez-vous de ces questions pour vous-même </strong>:</p>



<ul class="wp-block-list"><li>Traitez-vous de la même façon tous vos collaborateurs&nbsp;?</li><li>Avez-vous des stéréotypes envers certaines catégories de personnes&nbsp;?</li><li>Votre cercle de collègues, amis et relations est-il composé de vos clones&nbsp;?</li><li>Comment voyez-vous les personnes au parcours différent du vôtre&nbsp;?</li><li>Est-ce que vous essayez de vous mettre à la place des autres&nbsp;?</li></ul>



<p><strong>Puis sortez de l’introspection et allez interroger des pairs différents de vous </strong>:</p>



<ul class="wp-block-list"><li>Comment vous perçoivent-ils&nbsp;?</li><li>Vous est-il arrivé de les heurter&nbsp;?</li></ul>



<p>Si votre interlocuteur mentionne un biais chez vous ou une micro-agression, au lieu d’adopter une posture défensive ou de justification, voyez-y plutôt une intention positive et cherchez à en tirer un apprentissage. Aussi inconfortable soit-il, cet exercice est utile si vous prenez soin de vraiment écouter et de creuser pour repérer d’éventuels autres incidents.<br>Repérer ses propres biais puis s’en libérer nécessite un véritable travail sur soi, mais cela vous permettra d’améliorer considérablement votre style de management.</p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<h2 class="wp-block-heading"><a href="https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/">“</a><a href="https://hbr.org/2020/05/leading-through-anxiety" target="_blank" rel="noreferrer noopener"></a><em><a href="https://www.fastcompany.com/90732637/3-things-youre-doing-wrong-when-you-try-to-plan-for-the-future"></a></em><a href="https://knowledge.insead.edu/leadership-organisations/overwhelmed-adopt-paradox-mindset"></a><a href="https://hbr.org/2022/08/solving-tough-problems-requires-a-mindset-shift"></a><a href="https://theconversation.com/la-preuve-par-trois-la-grande-diversite-des-generations-z-en-asie-148658"></a><a href="https://www.ted.com/talks/leah_georges_how_generational_stereotypes_hold_us_back_at_work/transcript"></a><a href="https://www.ted.com/talks/leah_georges_how_generational_stereotypes_hold_us_back_at_work/transcript" target="_blank" rel="noreferrer noopener"></a><a href="https://www.ted.com/talks/emily_nagoski_and_amelia_nagoski_the_cure_for_burnout_hint_it_isn_t_self_care"></a><a href="https://www.ted.com/talks/dave_meslin_the_antidote_to_apathy/transcript" target="_blank" rel="noreferrer noopener"></a><a href="https://www.ted.com/talks/tristan_harris_how_better_tech_could_protect_us_from_distraction" target="_blank" rel="noreferrer noopener"></a><a href="https://www.forbes.com/sites/forbesbooksauthors/2023/01/31/how-to-challenge-your-team-without-burning-people-out/?sh=7a7c46201990" target="_blank" rel="noreferrer noopener"></a><a href="https://hbr.org/2022/02/are-you-aware-of-your-biases">Are you aware of your biases?</a><a href="https://www.ted.com/talks/edward_tenner_the_paradox_of_efficiency">”</a></h2>



<p><em>de </em><strong>Carmen Acton,</strong> <em>(<em><em>Harvard Business Review</em>, 4 février 2022).</em></em></p>



<p></p>
</div></div>



<p></p>
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]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Quand le remède est pire que le mal</title>
		<link>https://business-digest.eu/1-quand-le-remede-est-pire-que-le-mal/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=1-quand-le-remede-est-pire-que-le-mal</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florence Meyer]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 Jan 2023 09:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Changement]]></category>
		<category><![CDATA[Mon efficacité]]></category>
		<category><![CDATA[Stratégie]]></category>
		<category><![CDATA[productivité]]></category>
		<category><![CDATA[intuition]]></category>
		<category><![CDATA[prise de décision]]></category>
		<category><![CDATA[paradoxes]]></category>
		<category><![CDATA[efficacité]]></category>
		<category><![CDATA[efficience]]></category>
		<category><![CDATA[erreur]]></category>
		<category><![CDATA[apprendre de ses erreurs]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://business-digest.eu/?p=34320</guid>

					<description><![CDATA[<p>La course à l’efficience, conjuguée à une confiance aveugle dans les données, les indicateurs et les algorithmes, engendre parfois plus de difficultés, voire de tragédies, que le problème qu’elle est supposée résoudre.</p>
<p>L’article <a href="https://business-digest.eu/1-quand-le-remede-est-pire-que-le-mal/">Quand le remède est pire que le mal</a> est apparu en premier sur <a href="https://business-digest.eu">Business-Digest</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>La pomme de terre s’est rapidement répandue en Europe sous l’influence de Parmentier car elle était vue comme la solution miracle aux famines&nbsp;: un légume facile à faire pousser et nutritif. Les Irlandais ont abondamment cultivé la variété <em>Lumper</em>, jugée plus productive. Le mildiou s’est abattu sur cette monoculture et a causé la mort d’un million d’Irlandais et l’émigration de deux millions d’entre eux.<br>Comment éviter ce paradoxe course à l’efficience / risque létal&nbsp;?</p>



<ul class="wp-block-list"><li><strong>Sachez renoncer à l’efficience</strong> et préférez prendre les chemins de traverse pour réintroduire l’intuition et le jugement humains.</li><li><strong>Tâtonnez, errez, trompez-vous</strong>. Vous en tirerez probablement des découvertes ou, a minima, des enseignements inattendus.</li><li><strong>Maintenez une certaine dose de friction&nbsp;:</strong> vous êtes plus rapide et plus lisible lorsque vous prenez des notes sur un ordinateur, mais écrire au stylo vous aide à digérer et à ancrer les informations.</li><li><strong>Conservez des redondances</strong>, elles apportent plus de sécurité à vos processus.</li></ul>



<p>Vous gagnerez parfois à vous éloigner, en apparence, de votre objectif pour mieux l’atteindre.</p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<h2 class="wp-block-heading"><a href="https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/">“</a><a href="https://hbr.org/2020/05/leading-through-anxiety" target="_blank" rel="noreferrer noopener"></a><em><a href="https://www.fastcompany.com/90732637/3-things-youre-doing-wrong-when-you-try-to-plan-for-the-future"></a></em><a href="https://www.ted.com/talks/edward_tenner_the_paradox_of_efficiency">The Paradox of</a> <a href="https://www.ted.com/talks/edward_tenner_the_paradox_of_efficiency">efficiency”</a></h2>



<p>Edward Tenner (Conférence TED, 10 décembre 2019).</p>



<p></p>
</div></div>



<p></p>
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			</item>
		<item>
		<title>Savez-vous limiter les décisions absurdes&#160;?</title>
		<link>https://business-digest.eu/savez-vous-limiter-les-decisions-absurdes/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=savez-vous-limiter-les-decisions-absurdes</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Françoise Tollet]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Jul 2022 08:28:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligence Collective]]></category>
		<category><![CDATA[communication]]></category>
		<category><![CDATA[intuition]]></category>
		<category><![CDATA[ruptures]]></category>
		<category><![CDATA[performance]]></category>
		<category><![CDATA[prise de décision]]></category>
		<category><![CDATA[égo]]></category>
		<category><![CDATA[gouvernance]]></category>
		<category><![CDATA[collectif]]></category>
		<category><![CDATA[confiance]]></category>
		<category><![CDATA[comportement]]></category>
		<category><![CDATA[intelligence collective]]></category>
		<category><![CDATA[jugement]]></category>
		<category><![CDATA[émotions]]></category>
		<category><![CDATA[biais]]></category>
		<category><![CDATA[intelligence émotionnelle]]></category>
		<category><![CDATA[débat]]></category>
		<category><![CDATA[erreur]]></category>
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		<item>
		<title>Que retenez-vous de vos erreurs&#160;?</title>
		<link>https://business-digest.eu/erreur-travail/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=erreur-travail</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Clémence Thiry]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Mar 2022 09:00:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Mon efficacité]]></category>
		<category><![CDATA[échec]]></category>
		<category><![CDATA[erreur]]></category>
		<category><![CDATA[humain]]></category>
		<category><![CDATA[vitesse]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Vitesse, adaptabilité, innovation : avec des exigences toujours plus grandes, l’erreur est aujourd’hui plus humaine que jamais ! Or si l’échec est une source évidente d’enseignements, il s’avère aussi que toutes les erreurs ne valent pas le coup d’être commises.&#160;</p>
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										<content:encoded><![CDATA[
<p>Vitesse, adaptabilité, innovation : avec des exigences toujours plus grandes, l’erreur est aujourd’hui plus humaine que jamais ! Or si l’échec est une source évidente d’enseignements, il s’avère aussi que toutes les erreurs ne valent pas le coup d’être commises.&nbsp;</p>
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		<item>
		<title>3 biais à l’œuvre dans la crise Covid</title>
		<link>https://business-digest.eu/3-biais-a-loeuvre-dans-la-crise-covid/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=3-biais-a-loeuvre-dans-la-crise-covid</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dominique Fidel]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Aug 2021 09:52:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Digital]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence Collective]]></category>
		<category><![CDATA[Mon efficacité]]></category>
		<category><![CDATA[Performance]]></category>
		<category><![CDATA[erreur]]></category>
		<category><![CDATA[jugement]]></category>
		<category><![CDATA[olivier sibony]]></category>
		<category><![CDATA[bruit]]></category>
		<category><![CDATA[Michel Lévy-Provençal]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://business-digest.eu/?p=28299</guid>

					<description><![CDATA[<p>La crise sanitaire a bouleversé nos modèles mentaux : des personnes intelligentes, dotées des outils et concepts permettant d’appréhender une telle situation et, a priori, bien intentionnées se sont lourdement trompées. Pour Olivier Sibony, ces erreurs découlent de biais cognitifs. En voici trois parmi beaucoup d’autres ! </p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Ces biais ont été plus particulièrement présents dans les premières semaines de la crise sanitaire :&nbsp;</p>



<ul class="wp-block-list"><li>Le biais de modèle mental : votre cerveau a besoin de se raccrocher à quelque chose de connu pour comprendre une situation nouvelle. En Europe, la Covid-19 a d’abord été perçue comme une grippe et a entraîné une réaction modérée. En Asie, le parallèle avec le SRAS a incité au contraire à prendre très vite des mesures drastiques.&nbsp;</li><li>Le biais d’endogroupe&nbsp;et d’exogroupe : il consiste à penser que nous sommes différents des autres. Lorsque la situation se dégradait en Italie, chacun était persuadé que cela ne pouvait se produire dans notre pays, car nous sommes bien différents des Italiens…&nbsp;</li><li>Le biais de surestimation de risques faibles : il est à l’œuvre dans votre peur des accidents d’avion, qui est statistiquement irrationnelle. En voulant éviter ce biais, les spécialistes des biais eux-mêmes se sont trompés et ont d’abord craint une surestimation d’un danger peu probable !&nbsp;&nbsp;</li></ul>



<p>Vous le voyez, il est difficile d’échapper aux biais même s’ils semblent évidents a posteriori.&nbsp;</p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<div style="height:30px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">« <a href="https://www.youtube.com/watch?v=wDD4h-_TgQs" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Comprendre les biais cognitifs en plein crise du coronavirus</a>&nbsp;»</h2>



<p>Olivier&nbsp;Sibony&nbsp;et Michel Lévy-Provençal,&nbsp;(Youtube,&nbsp;avril 2020).</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>
</div></div>



<p></p>
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		<item>
		<title>Baissez le volume !</title>
		<link>https://business-digest.eu/baissez-le-volume%e2%80%af/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=baissez-le-volume%25e2%2580%25af</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dominique Fidel]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Aug 2021 09:48:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Digital]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence Collective]]></category>
		<category><![CDATA[Performance]]></category>
		<category><![CDATA[erreur]]></category>
		<category><![CDATA[olivier sibony]]></category>
		<category><![CDATA[bruit]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://business-digest.eu/?p=28300</guid>

					<description><![CDATA[<p>Vous savez que les erreurs d’appréciation existent, c’est pour cela que vous allez chercher un second avis médical, voire un troisième si les deux premiers diffèrent. Cette variabilité des résultats, ou bruit, est connue : deux juges ne rendront pas forcément un jugement identique sur un même dossier. En revanche, elle est largement sous-estimée.  </p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Une banque d’investissement a voulu tester cette variabilité au sein de ses équipes et a fait travailler chacun de ses analystes sur une même étude de cas. Leurs recommandations ont varié de 44% alors qu’ils sont outillés de méthodes standardisées pour évaluer la valorisation d’une société !&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Comment se prémunir d’une&nbsp;telle variabilité ?&nbsp;&nbsp;</p>



<ul class="wp-block-list"><li>Assurez-vous que le processus de décision commence par un temps de réflexion individuel avant une confrontation des différents avis. Incluez autant de&nbsp;personnes que possible&nbsp;dans le processus et soyez vigilant au biais d’autorité qui incite à aller dans le sens du dirigeant.&nbsp;</li><li>Repérez et sollicitez les personnes qui ont développé une bonne qualité de jugement, car c’est une vraie compétence. Ces personnes sont plus précises et moins sujettes aux biais.&nbsp;</li><li>Outillez-vous de grilles d’évaluation comparatives : Camille est douée en négociation, l’est-elle plus ou moins que Laurent ?&nbsp;</li></ul>



<p>Enfin, aidez-vous de l’Intelligence Artificielle : les algorithmes ont le mérite d’être constants !&nbsp;</p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<div style="height:30px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading">« <a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/sounding-the-alarm-on-system-noise" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Sounding&nbsp;the&nbsp;alarm&nbsp;on system noise</a>&nbsp;»</h2>



<p>Daniel&nbsp;Kahneman&nbsp;et Olivier&nbsp;Sibony,&nbsp;(<em>McKinsey&nbsp;Quarterly</em>, mai 2021).&nbsp;</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>
</div></div>



<p></p>
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]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Projets AI : les erreurs à éviter</title>
		<link>https://business-digest.eu/projets-ai-les-erreurs-a-eviter/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=projets-ai-les-erreurs-a-eviter</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Andrea Davoust]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 05 Jul 2021 08:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Digital]]></category>
		<category><![CDATA[Innovation]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence Collective]]></category>
		<category><![CDATA[Mon efficacité]]></category>
		<category><![CDATA[Organisation]]></category>
		<category><![CDATA[Performance]]></category>
		<category><![CDATA[projet]]></category>
		<category><![CDATA[Mayur P. Joshi]]></category>
		<category><![CDATA[intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Ning Su]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[Robert D. Austin]]></category>
		<category><![CDATA[Anand K. Sundaram]]></category>
		<category><![CDATA[MIT]]></category>
		<category><![CDATA[erreur]]></category>
		<category><![CDATA[inanticipation]]></category>
		<category><![CDATA[data science]]></category>
		<category><![CDATA[interface]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://business-digest.eu/?p=27872</guid>

					<description><![CDATA[<p>Qui n'a pas lancé un projet basé sur l'intelligence artificielle et constaté que la rentabilité n'est pas forcément au rendez-vous ? Pourquoi ? Car les yeux rivés sur les algorithmes, on en oublie qu'ils sont un outil comme un autre, au service des affaires. Mais des solutions existent ! </p>
<p>L’article <a href="https://business-digest.eu/projets-ai-les-erreurs-a-eviter/">Projets AI : les erreurs à éviter</a> est apparu en premier sur <a href="https://business-digest.eu">Business-Digest</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>5 chercheurs&nbsp;se sont penchés sur&nbsp;les cinq erreurs les plus courantes commises dans le cadre de projets fondés sur le&nbsp;<em>data science</em>.&nbsp;Et surtout,&nbsp;ils&nbsp;expliquent comment y remédier, à renfort d&rsquo;exemples précis tirés du secteur bancaire indien. Leurs solutions ? Garder une vision globale de l&rsquo;entreprise, sans être obnubilé par l&rsquo;idée de mettre de l&rsquo;IA partout. En effet, les problèmes se situent invariablement à l&rsquo;interface entre la fonction data science et l&rsquo;activité de l&rsquo;entreprise en général. Fascinés par l&rsquo;aura mystérieuse des algorithmes et des ingénieurs qui les concoctent façon boite noire, les managers en oublient de réfléchir à l&rsquo;adéquation avec les besoins et processus actuels de l&rsquo;entreprise. Il s&rsquo;agit donc d&rsquo;intégrer les nouveaux outils AI comme n&rsquo;importe quels autres, en s&rsquo;assurant de leur pertinence, du bon timing de leur implémentation, sans oublier de tester les outils eux-mêmes (en particulier pour éliminer les célèbres biais algorithmiques).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<div style="height:30px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<h2 class="wp-block-heading"><strong><a href="https://sloanreview.mit.edu/article/why-so-many-data-science-projects-fail-to-deliver" target="_blank" rel="noreferrer noopener">“Why So Many Data Science Projects Fail to Deliver”</a></strong></h2>



<p>(Mayur P. Joshi, Ning&nbsp;Su, Robert D. Austin, and Anand K. Sundaram,&nbsp;<em>MIT Sloan Management Review</em>,&nbsp;Mars&nbsp;2021).&nbsp;&nbsp;</p>



<div style="height:40px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>
</div></div>



<p></p>
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