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	<title>data analytics - Business-Digest</title>
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		<title>Le bonheur est dans les data</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Florence Meyer]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Oct 2022 08:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Changement]]></category>
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		<category><![CDATA[Seth Stephens-Davidowitz]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Certains choix de vie sont déterminants et vous ne voulez pas vous tromper. Comment développer votre activité d’artiste ? Comment être plus heureux au quotidien ? Où vivre avec vos enfants ? Oubliez votre intuition ou les conseils de vos proches, cherchez les données ! </p>
<p>L’article <a href="https://business-digest.eu/le-bonheur-est-dans-les-data/">Le bonheur est dans les data</a> est apparu en premier sur <a href="https://business-digest.eu">Business-Digest</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Lorsqu’il a réalisé combien le base-ball a changé grâce à l’analyse de données, Seth Stephens-Davidowitz, <em>data scientist</em>, a voulu appliquer la même approche aux choix de vie. Et le résultat est plutôt convaincant, à condition d’aimer éplucher des études et de se livrer à un travail d’enquête pour trouver ces fameuses données. </p>



<ul class="wp-block-list"><li>Vous voulez être plus heureux ? Vous gagnerez 8 points de bonheur en allant marcher dans un parc et en perdrez 4 à jouer à un jeu vidéo. Vous comprenez mieux la déprime liée au confinement ! </li><li>Vous avez atteint une phase plateau dans votre activité professionnelle ? Misez sur la quantité de vos interactions et présentez votre travail à autant d’interlocuteurs que possible. Développer votre réseau vous aidera à favoriser le facteur chance : les artistes peintres les mieux payés sont ceux qui ont beaucoup produit et qui ont fait l’effort de présenter leurs œuvres à un maximum de galeries. </li></ul>



<p>Il existe probablement quelque part au moins une étude qui a la réponse à vos questions existentielles. L’auteur reste toutefois prudent. Il recommande de s’équiper d’un filtre à <em>bullshit</em> pour faire le tri dans des données parfois contradictoires ! </p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<h2 class="wp-block-heading"><a href="https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/">“</a><a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/predictive-sales-forecasting-is-your-finance-function-up-to-code" target="_blank" rel="noreferrer noopener"></a><a href="https://www.chasejarvis.com/blog/data-driven-life-decisions-with-seth-stephens-davidowitz/" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><a href="https://www.chasejarvis.com/blog/data-driven-life-decisions-with-seth-stephens-davidowitz/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Data driven life decisions</a></a><a href="https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/">”</a></h2>



<p>de Chase Jarvis et Seth Stephens-Davidowitz (<em>Chase Jarvis</em>, 18 mai 2022). </p>



<p></p>
</div></div>



<p></p>
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			</item>
		<item>
		<title>Vos prévisions sont encore fausses&#160;?!</title>
		<link>https://business-digest.eu/vos-previsions-sont-encore-fausses/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=vos-previsions-sont-encore-fausses</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florence Meyer]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Oct 2022 08:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Changement]]></category>
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		<category><![CDATA[McKinsey]]></category>
		<category><![CDATA[Holger Hürtgen]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Vous admettez (alleeeeez) que vos prévisions sont parfois, voire souvent, erronées. La volatilité des marchés et l’instabilité mondiale n’aident pas. Mais les entreprises qui commencent à s’aider de l’automatisation, de l’apprentissage machine et de l’analyse de données gagnent sensiblement en précision. </p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Personne n’a vu venir la crise sanitaire ou les crises géopolitiques récentes. Mais des outils d’analyse de données en temps réel permettent de s’ajuster de façon plus pertinente que par intuition. Une usine qui se trompait régulièrement de 30% dans ses prévisions de production a su réduire ses stocks et l’obsolescence de ses produits de 20 à 40% selon les références et a augmenté ses ventes de 5%. Son secret ?&nbsp;&nbsp;</p>



<ul class="wp-block-list"><li>Elle a mis en place en 6 mois un modèle d’apprentissage machine capable d’aller chercher et de traiter en temps réel beaucoup plus de données, dont des données externes à l’entreprise, par exemple relatives aux tendances des marchés ou aux requêtes Google des internautes.&nbsp;</li><li>Elle a fait travailler ensemble la fonction finances et les opérationnels. Évident ? Oui, mais rarement mis en œuvre !</li><li>Enfin, elle a trouvé les bons talents pour mener à bien ce projet.&nbsp;&nbsp;</li></ul>



<p>L’IA repère des modèles et corrélations qui vous échappent. Nourrissez-la de données pertinentes et continues, les résultats seront rapidement visibles.&nbsp;</p>



<div class="wp-block-group has-grey-1-background-color has-background"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow"><span class="block-label block-label-blue">Pour aller plus loin</span>


<h2 class="wp-block-heading"><a href="https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/">“</a><a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/predictive-sales-forecasting-is-your-finance-function-up-to-code" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/our-insights/predictive-sales-forecasting-is-your-finance-function-up-to-code" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Predictive sales forecasting : Is your finance function up to code ?</a></a><a href="https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/">”</a></h2>



<p>de Holger Hürtgen, Frank Plaschke, Karolina Sauer-Sidor et Nils Wittmann <em>(McKinsey</em>, 11 août 2020).&nbsp;&nbsp;</p>



<p></p>
</div></div>



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