D’après

Exponential
Azeem Azhar (Random House Business, 2021).  

Tendance #1 : des algorithmes omniprésents et biaisés 

Quand les algorithmes ont-ils commencé à dominer le monde ? Il y a déjà 10 ans, quand, en 2011, la plus grosse entreprise au monde n’est plus une société pétrolière, mais Apple. Les GAFAM ont su rapidement occuper des situations monopolistiques et détrôner les multinationales aux actifs tangibles. Elles consolident et étendent constamment leur position dominante par des investissements en R&D colossaux et des stratégies de rachat. Elles empiètent désormais sur le domaine public, comme la gestion des données personnelles, et vous rendent captif des plateformes : vous ne voudriez pas perdre votre réseau professionnel en quittant LinkedIn ? D’ailleurs, où iriez-vous ?  

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L’article 2030: Moi, mon jardin, l’IA et l’humanité est apparu en premier sur Business-Digest.

D’après

D’après Imaginable de Jane McGonigal (Spiegel & Grau, 2022). 

Le défi
Le futur est déjà là, mais vous ne le voyez pas !  

Les crises majeures de ces dernières années (pandémie, événements climatiques extrêmes, migrations, etc.) vous ont surpris ? La plupart avaient pourtant été annoncées par des experts qui n’avaient pas manqué d’alerter les autorités voire le grand public. Mais ils n’ont pas été entendus. 

C’était écrit.
A posteriori, nous « découvrons » des rapports, des études voire des simulations qui traitaient de pandémies, d’incendies de forêts monstrueux ou encore de risque migratoire. Pourtant, chacun s’est trouvé surpris et démuni. Les savoirs sont en partie déjà là, mais ils n’aident pas à préparer le futur tant qu’ils restent au stade de savoir et non de projection. 

Votre cerveau fait un blocage. Pourquoi avez-vous eu l’impression, à tort, que les crises récentes étaient imprévisibles ? Votre cerveau n’a pas enregistré les alertes des experts en raison de nombreux biais cognitifs : 

• Le biais de distance : Votre cerveau a une préférence naturelle pour le présent, là où se joue votre survie. Lorsqu’il cherche à se projeter dans le futur, il le fait de façon impersonnelle, sans vous impliquer. 
• Le déni de la réalité : La situation, par exemple climatique, s’avère critique dès aujourd’hui ? Votre cerveau se rassure par un « cela n’aura pas lieu, on trouvera bien une solution. » 
• L’impuissance acquise : Votre cerveau a intégré l’idée, justifiée ou non, qu’il ne peut pas agir et se résigne à l’inaction. 
• L’effet de Dunning-Kruger : Après quelques requêtes internet, votre cerveau se croit plus compétent qu’il ne l’est réellement et défie la parole des experts : « Ils se trompent, j’ai fait mes propres recherches. 

Ces biais conduisent à l’impréparation et à l’effet de surprise lorsque la catastrophe annoncée survient bel et bien. 

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L’article Préparez-vous à créer un avenir meilleur est apparu en premier sur Business-Digest.

D’après

Prediction Machines, The Simple Economics of Artificial Intelligence de Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb (Harvard Business Review Press, 2018).  

L’intelligence artificielle, ou la révolution de la prédiction…    

L’IA s’attaque à la prédiction. Prédire, soulignent les auteurs, ce n’est pas annoncer l’avenir. C’est avant tout utiliser des informations disponibles pour générer de nouvelles informations. Ces infos concernent le futur (le temps qu’il va faire demain par exemple) autant que le présent : quand Google Trad transpose efficacement un texte d’une langue à l’autre, c’est parce que son intelligence artificielle a « prédit » quels mots et quelles tournures correspondraient le mieux à l’intention de l’auteur.  

Avec tous les outils de deep learning, les prédictions sont aujourd’hui beaucoup moins chères, plus rapides et plus fiables. Pour prédire la meilleure route à prendre quelles que soient les conditions de trafic ou de météo, les chauffeurs de taxi avaient besoin de longues années de pratiques. Maintenant, grâce aux outils comme Waze, n’importe qui peut atteindre le même niveau d’efficacité sans formation.  
Le champ d’application de l’IA est très varié : reconnaissance d’images, détection de fraude, diagnostic médical, conduite autonome… sans oublier, bien sûr, tous les pans de l’analyse prédictive. Cette discipline-star de la business intelligence consiste à reconnaître des « motifs » dans les données disponibles pour prédire la probabilité de l’issue d’un projet. 

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L’article L’IA, cette alliée qui va muscler vos prédictions est apparu en premier sur Business-Digest.

• En ajoutant et testant des hypothèses : l’IA fonctionnait jusqu’à présent comme une boîte noire sans donner à voir le raisonnement suivi, ce qui s’avérait délicat par exemple pour des diagnostics médicaux. Les médecins peuvent désormais « interroger » le modèle et tester leurs propres hypothèses.  

• En faisant intervenir l’expert plus en amont : les programmes de cybersécurité s’enrichissent plus tôt dans le processus d’analyse d’interventions des experts, davantage capables de connaître les motivations des hackers et le degré de risque encouru par l’entreprise. 

• En développant son expertise : un centre d’appels a amélioré sa qualité de service et sa productivité lorsqu’une IA a appris à repérer les micro-expertises de chacun des conseillers et à diriger les appels vers le conseiller le plus pertinent. Elle prend en compte les progrès de chacun et met à jour automatiquement les profils des collaborateurs. 

En bref, c’est votre intelligence collaborative que l’IA vous aidera à développer ! 

L’article Travailler en bonne intelligence est apparu en premier sur Business-Digest.

• Démythifiez l’IA : si la complexité de l’IA vous effraie, commencez par un petit pas. Outillez par exemple votre service client d’un traitement du langage naturel pour aider les conseillers à interagir avec plus de pertinence et d’efficacité. Vous acculturez petit à petit vos équipes tout en recueillant les premiers bénéfices d’une amélioration du service. Vous pourrez franchir une autre marche. 
• Sensibilisez ! Formez dès maintenant, souvent et répétez ! Les niveaux de compétences permettant d’appréhender l’IA sont encore bien trop bas dans les entreprises. 
• Pensez aux compétences comportementales ! Cela n’est probablement pas votre premier réflexe au regard de l’IA. En réalité, les utilisateurs d’une IA ont bien besoin de ces compétences : elles les aident à intégrer les recommandations de l’IA dans leur prise de décision, par exemple dans un processus de recrutement.  

Vous savez ce qu’il vous reste à faire ! 

L’article Jusqu’ici tout va bien… Sûr ? est apparu en premier sur Business-Digest.

• Des équipes commerciales du groupe Pernod Ricard ont gagné en confiance, en clarté et en efficacité grâce aux programmes de visites et aux recommandations générés par l’IA. Elles ont gardé la possibilité de compléter ces recommandations en fonction d’informations extérieures au système. 
• La chaîne de télévision CBS a identifié deux indicateurs à suivre et de nouveaux leviers de performances en faisant travailler l’IA sur 50 années de données. 

Comment pourriez-vous en tirer parti ? L’IA apporte plus de bénéfices aux équipes qui cherchent de nouvelles façons de créer de la valeur qu’aux équipes qui l’utilisent seulement dans un objectif d’optimisation des processus. N’attendez plus ! 

L’article Elle fait tout : l’IA renforce aussi votre culture d’entreprise ! est apparu en premier sur Business-Digest.

D’après

A world without work 
de Daniel Susskind (Penguin Books, 2020). 

1. Oubliez ces 3 idées fausses sur l’IA

Vous imaginez l’IA comme un super cerveau humain et craignez qu’elle ne vous remplace rapidement ? Il n’en est rien, mais cette conception de l’IA conduit souvent à ces trois idées fausses qui empêchent de se représenter son impact probable. 

• Les nouvelles technologies détruisent des emplois – Les innovations sont souvent associées à la destruction d’emplois, ce qui ne se vérifie que pour les entreprises qui refusent de prendre le virage numérique. À moyen terme, les innovations technologiques créent de nouveaux besoins et donc de nouveaux emplois. Préparez-vous à faire évoluer vos compétences.  
• Des métiers entiers vont disparaître – Moins de 5% des métiers actuels vont disparaître. En revanche, plus de la moitié des métiers verront 1/3 de leurs tâches automatisées. Contrairement aux prévisions, votre radiologue ne sera pas remplacé par des outils d’analyse visuelle, mais ses diagnostics lui prendront beaucoup moins de temps et seront plus fiables. Comme lui, vous pourrez davantage vous consacrer à des tâches à forte valeur ajoutée. 
• Seules les tâches routinières seront automatisées – Grâce à l’apprentissage automatique, l’IA est capable d’apprendre des tâches complexes qui semblaient inaccessibles il y a peu. Elle sait se créer ses propres règles à partir de l’expérience et n’a plus besoin de suivre des règles rédigées par un humain. Cela lui ouvre de nouvelles possibilités. À vous d’en faire votre alliée ! 

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L’article Quel impact aura l’IA sur votre job ? est apparu en premier sur Business-Digest.

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Exponential
Azeem Azhar (Random House Business, 2021).

1. Nouvelles technologies : sautez dans le quantique ! 

Oubliez la loi de Moore ! La puissance de calcul ne dépend plus de la miniaturisation des transistors et elle connaît une croissance exponentielle. C’est désormais la loi de « l’accélération des rendements » formulée par Ray Kurzweil qui prévaut. En voici deux illustrations : 

• Le saut quantique de la puissance de calcul : Un ordinateur « classique » fonctionne par milliers d’étapes pour résoudre un problème. Deep Blue a battu Garry Kasparov aux échecs en calculant 200 millions de coups par seconde. L’ordinateur quantique est capable d’en calculer au moins 1 000 milliards ! Une telle puissance permet par exemple de mener quantités d’expérimentations à visée thérapeutique dans un ordinateur et non plus dans un laboratoire aux ressources limitées. 
• Une Intelligence Artificielle réellement intelligente : Nourrie aux big data, une IA est désormais capable de concevoir une autre IA qui surpasse les machines conçues par l’homme, pour l’instant sur une tâche circonscrite de reconnaissance d’images en temps réel. 

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L’article Repérez les 4 secteurs de croissance exponentielle est apparu en premier sur Business-Digest.

1. Regarder vers l’avenir : atteindre des objectifs visionnaires sans se limiter, soi-même ni ses équipes, aux indicateurs clés de performance d’une croissance économique à court terme.  
2. Regarder vers le haut et trouver son « étoile polaire », sa noble cause à défendre. Navi  Radjou compare ce processus au décollage d’un avion, lorsque les personnes au sol semblent aussi petites que des fourmis. En suivant notre étoile polaire, nous prenons la hauteur nécessaire pour réconcilier des facteurs divergents qui nous avaient toujours paru incompatibles, comme profit et durabilité, ou hommes et femmes. 
3. Regarder vers le bas : faire attention aux réalités du terrain sur lesquelles reposent les fondations de votre entreprise, en particulier le pilier social et le pilier écologique.
    

Et ce ne sont pas que des belles paroles ! Navi  Radjou nous offre, en vidéo*, de nombreux exemples de dirigeants de grandes compagnies, qui regardent vers l’avenir, vers le haut et vers le bas. Et vous, faites-vous déjà partie de la solution ? 

Pour en savoir plus : *« No growth without a conscience: New challenges for companies » (extrait vidéo du Business Transformation Summit de 2019) 

L’article Prendre de la hauteur est apparu en premier sur Business-Digest.