• Elle a mis en place en 6 mois un modèle d’apprentissage machine capable d’aller chercher et de traiter en temps réel beaucoup plus de données, dont des données externes à l’entreprise, par exemple relatives aux tendances des marchés ou aux requêtes Google des internautes. 
• Elle a fait travailler ensemble la fonction finances et les opérationnels. Évident ? Oui, mais rarement mis en œuvre !
• Enfin, elle a trouvé les bons talents pour mener à bien ce projet.  

L’IA repère des modèles et corrélations qui vous échappent. Nourrissez-la de données pertinentes et continues, les résultats seront rapidement visibles. 

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D’après

Radically Human de Paul Daugherty et H. James Wilson (Harvard Business Review Press, 2022). 

Une IA plus « humaine » et moins artificielle  

L’IA est désormais capable d’adopter des modes de raisonnement, de fonctionnement, de communication et d’apprentissage plus proches des nôtres même s’il lui reste du chemin à parcourir. Voilà qui ouvre encore plus de perspectives d’utilisation. 

• Elle parle comme vous et moi. La capacité de l’IA à utiliser un langage naturel, ou Natural Language Processing, se développe de façon exponentielle comme le montrent par exemple les réalisations du GPT-3. Cela élargit considérablement les capacités de l’IA : elle comprend beaucoup mieux (même si elle peine encore avec l’ironie !), elle sait rédiger un texte créatif et gérer davantage de tâches liées au langage. Il est ainsi plus facile pour n’importe qui d’interagir avec une IA, parfois sans même en avoir conscience. 

• Elle aussi sait activer ses « neurones ». Si le fonctionnement linéaire des algorithmes demeure la norme, le fonctionnement neuronal à l’instar du cerveau humain se développe. En outre, l’IA apprend à ne pas traiter toutes les informations pour être plus performante et moins énergivore. 

• Elle apprend l’autonomie. La conception de voitures complètement autonomes rencontre beaucoup plus de difficultés qu’initialement prévu et l’IA fonctionne mieux en interaction avec un humain qu’en autonomie. Mais elle progresse aussi dans ce domaine : les ballons stratosphériques de Google, conçus pour fournir l’accès à internet, ont la capacité de prendre des décisions seuls et, surtout, de les ajuster en fonction des circonstances, ce qui n’était pas évident il y a peu. 

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1/ Guerre des talents : menez les bons combats

Les talents numériques sont encore rares, à vous de les former en interne et d’aller les chercher là où ils sont.

• Allez au-delà des data scientists. Les entreprises sont focalisées sur les profils de data scientists. Mais n’oubliez pas tous ceux qui sont les utilisateurs finaux de l’intelligence artificielle : manutentionnaire, commercial, téléconseiller, expert métier, etc. Certains sont peu familiers des nouvelles technologies et vous risqueriez de creuser le fossé numérique en les négligeant.
• Passez de la sensibilisation à la maîtrise du numérique. Vous avez coché la case « sensibilisation au numérique » dans le programme de formation annuel ? N’en restez pas là ! Mettez les technologies entre les mains de tous vos employés (oui, la DSI va coincer) : donnez accès à des plateformes d’outils numériques, encouragez à développer des applications ou à adapter les outils existants. Les risques encourus sont compensés par une précieuse acculturation au numérique.
• Osez le travail 100% distant. Si vous étiez déjà réticent au télétravail, vous n’aimerez pas l’idée de travailler avec des collaborateurs à 100% en distanciel. C’est pourtant un moyen d’accéder à un plus vaste vivier de talents ainsi qu’à des profils plus variés, comme des personnes qui ne souhaitent pas travailler dans un bureau, mais possèdent les compétences dont vous avez besoin.

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Avec un peu de recul, voici 5 pratiques qui facilitent le travail avec vos collaborateurs à distance : 

• Cherchez à favoriser les conversations informelles, par exemple en interagissant sur le Réseau Social d’Entreprise ou en partageant votre calendrier pour faciliter la prise de rendez-vous, comme s’il suffisait de passer la tête par la porte du bureau ! 
• Faites confiance ! Contrairement aux appréhensions des managers, ¾ des collaborateurs sont aussi productifs, voire plus, en télétravail qu’en présentiel. 
• Continuez de les former : vous ne voulez pas voir vos collaborateurs stagner alors qu’ils ont besoin de maîtriser de nouvelles compétences. 
• Soyez vigilant à leur moral et demandez-leur régulièrement comment vous pouvez les aider. 
• Testez en équipe des technologies qui peuvent vous aider à automatiser des tâches ou à faciliter le travail collaboratif. Transformez le passage obligé par les technologies en une opportunité. 

Ces actions vous aideront à déployer petit à petit une saine culture de collaboration à distance. 

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Pour les intervenants du Drucker Forum c’est cette passion que nous devons retrouver pour développer de nouvelles compétences foncièrement humaines. Comment ? Le groupe Morning Star, producteur américain de tomates, a fait ce chemin. Les collaborateurs se sont demandés ce que travailler pourrait vouloir dire ; ils ont redéfini leurs missions et ont créé une valeur énorme en identifiant des problèmes qu’ils n’avaient jamais pris le temps d’adresser et qui leur ont permis de détecter de magnifiques opportunités. Un élan à suivre pour tirer le meilleur de notre humanité ?

Pour aller plus loin :

– « L’intelligence émotionnelle, un atout face aux machines ? » (Usbeketrica.com, décembre 2018)
– www.druckerforum.org

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D’après “Jeff Bezos on AI: Autonomous weapons are ‘genuinely scary,’ robots won’t put us all out of work” de Catherine Clifford (CNBC 11 mai 2018); “Inside Amazon’s AI Flywheel” de Steven Levy (1er février 2018).

Le déploiement de l’IA n’inquiète pas Jeff Bezos. À l’occasion du George W. Bush Presidential Center’s Forum d’avril 2018, consacré au leadership, Jeff Bezos a déclaré : « L’IA va-t-elle mettre tout le monde au chômage ? Je ne suis pas inquiet. Grâce à elle, nous pourrons automatiser des tâches qu’il était impossible d’automatiser dans le passé. Non seulement notre civilisation sera plus riche, mais la qualité de notre travail sera meilleure. Par rapport à aujourd’hui, une plus grande proportion de la population pourra suivre sa vocation et faire carrière ». Son leadership chez Amazon ne semble pourtant pas tout à fait en accord avec cette déclaration. Alors que l’entreprise est précurseur en matière d’adoption de l’intelligence artificielle et d’automatisation, elle est aussi, avec plus d’un demi-million de salariés, l’un des plus gros employeurs de la planète..

Marc Benioff et le pouvoir de transformation d’Einstein

D’après “How Salesforce CEO Marc Benioff uses AI to end internal politics at meetings”, de Julie Bort (Business Insider, 18 mai 2018) et “Why Marc Benioff’s AI bet will power Salesforce’s next wave of growth,” de Daniel Newman (MarketWatch, 27 mars 2018).

En septembre 2016, Marc Benioff dévoilait Einstein, la solution d’intelligence artificielle appliquée au CRM intégré à Salesforce, « avancée naturelle » de Salesforce vers un parcours client plus prédictif et plus normatif. En termes plus concrets, Einstein analyse de très grands volumes de données afin de réaliser des prédictions complexes. La détection du meilleur moment pour contacter un client, la diffusion de recommandations produits et l’acquisition de renseignements sur les communautés de marques, ou encore des retours concernant la pertinence d’un e-mail et de son objet par rapport à la cible visée font partie des possibilités qu’offre la solution.

Ke Jiao de Smart Finance et l’IA au service de crédits plus inclusifs

D’après AI Super-Powers: China, Silicon Valley, and the New World Order de Kai-Fu Lee (Houghton Mifflin Harcourt, 2018); “Global FinTech Innovation Summit Money 20/20 Launched in China, Smart Finance Group Joined the Conference » (Business Wire, 16 novembre 2018).?

D’après Kai-Fu Lee, auteur et expert en IA, le manque de données structurées est un obstacle à l’adoption de l’IA par les entreprises. Les dirigeants visionnaires dépassent cet obstacle en implémentant l’IA de manière créative. Ke Jiao, CEO et fondateur de Smart Finance, en est un bon exemple. Son application dont le fonctionnement repose sur l’intelligence artificielle permet aux populations jusqu’alors délaissées par les banques traditionnelles, d’avoir accès aux services financiers. Comment cette application peut-elle permettre à la finance d’être plus inclusive ? Ses algorithmes d’apprentissage avancés analysent des données bien différentes de celles qui rentrent en compte dans les processus d’évaluation et d’acceptation de crédits.

Extrait de Business Digest N°292, Décembre/Janvier

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Anticiper les prochaines lames de fond

Kai-Fu Lee compare l’IA à un raz-de-marée en quatre vagues, qui touchent tour à tour l’ensemble des secteurs, activités et organisations, s’ancrant toujours plus profondément dans les usages quotidiens. Pour les deux premières vagues, en cours de déploiement, les cartes sont déjà distribuées. Ce sont les deux prochaines, en phase d’amorçage et d’accélération, que contiennent les opportunités de demain :

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1. « Evidence That Robots Are Winning the Race for American Jobs », par Claire Cain Miller (The New York Times, 28 mars 2017).
2. « Artificial intelligence to replace human staff at Japanese insurance company » (Australian Broadcasting Company, 6 janvier 2017).

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