• En ajoutant et testant des hypothèses : l’IA fonctionnait jusqu’à présent comme une boîte noire sans donner à voir le raisonnement suivi, ce qui s’avérait délicat par exemple pour des diagnostics médicaux. Les médecins peuvent désormais « interroger » le modèle et tester leurs propres hypothèses.  

• En faisant intervenir l’expert plus en amont : les programmes de cybersécurité s’enrichissent plus tôt dans le processus d’analyse d’interventions des experts, davantage capables de connaître les motivations des hackers et le degré de risque encouru par l’entreprise. 

• En développant son expertise : un centre d’appels a amélioré sa qualité de service et sa productivité lorsqu’une IA a appris à repérer les micro-expertises de chacun des conseillers et à diriger les appels vers le conseiller le plus pertinent. Elle prend en compte les progrès de chacun et met à jour automatiquement les profils des collaborateurs. 

En bref, c’est votre intelligence collaborative que l’IA vous aidera à développer ! 

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• Démythifiez l’IA : si la complexité de l’IA vous effraie, commencez par un petit pas. Outillez par exemple votre service client d’un traitement du langage naturel pour aider les conseillers à interagir avec plus de pertinence et d’efficacité. Vous acculturez petit à petit vos équipes tout en recueillant les premiers bénéfices d’une amélioration du service. Vous pourrez franchir une autre marche. 
• Sensibilisez ! Formez dès maintenant, souvent et répétez ! Les niveaux de compétences permettant d’appréhender l’IA sont encore bien trop bas dans les entreprises. 
• Pensez aux compétences comportementales ! Cela n’est probablement pas votre premier réflexe au regard de l’IA. En réalité, les utilisateurs d’une IA ont bien besoin de ces compétences : elles les aident à intégrer les recommandations de l’IA dans leur prise de décision, par exemple dans un processus de recrutement.  

Vous savez ce qu’il vous reste à faire ! 

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