apprentissage intelligent - Business-Digest https://business-digest.eu/tag/apprentissage-intelligent/ Slogan de Business Digest Mon, 25 Aug 2025 13:59:08 +0000 fr-FR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.6.5 https://business-digest.eu/wp-content/uploads/2021/01/cropped-Favicone-32x32.png apprentissage intelligent - Business-Digest https://business-digest.eu/tag/apprentissage-intelligent/ 32 32 IAG : Ce à quoi faire attention pour vos équipes https://business-digest.eu/iag-ce-a-quoi-faire-attention-pour-vos-equipes/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=iag-ce-a-quoi-faire-attention-pour-vos-equipes Mon, 02 Jun 2025 08:30:00 +0000 https://business-digest.eu/?p=43136 Togelius ne fournit pas de directives spécifiques pour vous ; il souligne juste l'importance d'une approche réfléchie et proactive dans l'intégration de l'IAG, en mettant l'accent sur la valorisation de l'humain et l'optimisation des avantages technologiques.

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D’après

Artificial General Intelligence, de Julian Togelius, MIT Press, 2024

1/ Établir une vision claire pour l’intégration de l’IAG

  • Définir des objectifs stratégiques : identifier les domaines où l’IAG peut apporter le plus de valeur (productivité, innovation, service client, etc.)
  • Aligner l’IAG avec les valeurs de l’entreprise : veiller à ce que les utilisations de l’IAG reflètent les principes éthiques de l’organisation, comme la durabilité, l’équité et la transparence.
  • Créer un plan progressif : tester l’IAG dans des projets pilotes avant de l’intégrer à grande échelle.
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]]> C’est intelligent ! (Qui a peur de l’IAG ?) https://business-digest.eu/cest-intelligent-qui-a-peur-de-liag/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=cest-intelligent-qui-a-peur-de-liag Mon, 26 May 2025 08:30:00 +0000 https://business-digest.eu/?p=43093 L’intelligence artificielle générale (IAG) suscite autant d’espoirs que d’inquiétudes. Capable de rivaliser avec l’humain sur tous les terrains de la cognition, elle promet de transformer le monde, mais à quel prix ? Plongée dans un futur incertain, entre promesses et menaces.

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]]> Comprendre comment ça marche – c’est vital https://business-digest.eu/comprendre-comment-ca-marche-cest-vital/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=comprendre-comment-ca-marche-cest-vital Mon, 05 Jul 2021 08:30:00 +0000 https://business-digest.eu/?p=27879 4 profs de Harvard et l’Insead nous racontent non seulement pourquoi l'intelligence artificielle peut se planter, mais détaillent aussi les risques pour les entreprises qui s'en servent et explorent (ouf !) des parades.

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]]> On le sait, le machine learning (des algorithmes adaptant leurs décisions à partir de données remises à jour) est faillible, pouvant envoyer une voiture en autopilote dans le décor ou émettre un diagnostic médical erroné. D’où l’image classique de la boite noire. Heureusement, Boris Babic et ses co-auteurs  réduisent plutôt l’AI à une boite à outils. Ils expliquent avec grande pédagogie les effets de la sélection des données, et de leur lien avec l’environnement dans lequel les décisions sont appliquées. Les exemples sont tellement parlant (notamment celui des images de lésions de la peau dans les diagnostics de cancer) qu’on a presque envie de rebaptiser l’IA intelligence aléatoire. Sans parler des risques légaux et éthiques pour les entreprises qui l’utilisent. Heureusement, il existe des solutions (dont le « verrouillage » des algorithmes). Un article indispensable à lire quand on utilise l’AI, non seulement pour se sentir plus malin qu’une machine, mais surtout pour se poser les bonnes questions.    

Pour aller plus loin

“When Machine Learning Goes Off the Rails, A guide to managing the risks”

(Boris Babic, I. Glenn Cohen, Theodoros Evgeniou et Sara Gerke, (Harvard Business Review, Janvier 2021).  

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