L’IA, cette alliée qui va muscler vos prédictions

Dominique Fidel — Mon, 26 Sep 2022 08:30:00 +0000

L’intelligence artificielle fait vibrer toute la sphère économique et soulève de nombreuses questions éthiques. Eldorado pour les uns, synonyme de gains de productivité inespérés, elle apparait comme un enfer pour les autres qui voient en elle une menace pour l’emploi, voire pour l’humanité. En-dehors des milliers de startups dont c’est le gagne-pain, les entreprises n’ont pas toutes les repères pour comprendre ce qu’elles peuvent attendre de l’IA, pour décider si et quand elles doivent s’y intéresser et encore moins comment…

D’après

Prediction Machines, The Simple Economics of Artificial Intelligence de Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb (Harvard Business Review Press, 2018).

L’intelligence artificielle, ou la révolution de la prédiction…

L’IA s’attaque à la prédiction. Prédire, soulignent les auteurs, ce n’est pas annoncer l’avenir. C’est avant tout utiliser des informations disponibles pour générer de nouvelles informations. Ces infos concernent le futur (le temps qu’il va faire demain par exemple) autant que le présent : quand Google Trad transpose efficacement un texte d’une langue à l’autre, c’est parce que son intelligence artificielle a « prédit » quels mots et quelles tournures correspondraient le mieux à l’intention de l’auteur.

Avec tous les outils de deep learning, les prédictions sont aujourd’hui beaucoup moins chères, plus rapides et plus fiables. Pour prédire la meilleure route à prendre quelles que soient les conditions de trafic ou de météo, les chauffeurs de taxi avaient besoin de longues années de pratiques. Maintenant, grâce aux outils comme Waze, n’importe qui peut atteindre le même niveau d’efficacité sans formation.
Le champ d’application de l’IA est très varié : reconnaissance d’images, détection de fraude, diagnostic médical, conduite autonome… sans oublier, bien sûr, tous les pans de l’analyse prédictive. Cette discipline-star de la business intelligence consiste à reconnaître des « motifs » dans les données disponibles pour prédire la probabilité de l’issue d’un projet.

CONNEXION

L’article L’IA, cette alliée qui va muscler vos prédictions est apparu en premier sur Business-Digest.

L’analyse prédictive des réseaux informels : tout est possible !

Herve BORENSZTEJN — Tue, 02 Oct 2018 22:00:00 +0000

Cette méthode statistique, basée sur des théories mathématiques avancées, permet de représenter, voire visualiser, la façon dont les salariés et des groupes de salariés d’une organisation interagissent informellement, indépendamment des organigrammes formels existants : auprès de qui vont-ils chercher de l’aide ? Avec qui discutent-ils des idées nouvelles ? Qui cherchent-ils à connecter pour appuyer une prise de décision ? Qui rencontrent-ils avec plaisir ? etc.

L’ONA est une discipline émergente des « people analytics », qui se développe rapidement. Elle permet notamment de comprendre pourquoi l’innovation fonctionne plus ou moins bien, de suivre l’avancement de l’intégration d’une structure après une fusion ; la réalité d’une politique Diversité et Inclusion peut ainsi être visualisée ; le management peut identifier les groupes de salariés les plus motivés et engagés, ou, a contrario, les salariés qui présentent le plus grand risque de démission. Les plus influents apparaissent en clair, ainsi que ceux qui servent de charnières entre les différentes équipes ! Voilà enfin une façon d’identifier les vrais « change agents » ! Avec un effort limité, les organisations peuvent visualiser comment fonctionnent leurs réseaux internes, pour de vrai…

Pour en savoir plus : « To Understand Whether Your Company Is Inclusive, Map How Your Employees Interact », (hbr.org)

L’article L’analyse prédictive des réseaux informels : tout est possible ! est apparu en premier sur Business-Digest.

analyse prédictive - Business-Digest

L’IA, cette alliée qui va muscler vos prédictions

L’intelligence artificielle, ou la révolution de la prédiction…

L’analyse prédictive des réseaux informels : tout est possible !