Kohn invite à la réflexion et la prise de recul pour ne pas se laisser happer par ce flux d’indignation continue. Elle appelle à une prise de conscience individuelle et collective : choisir de cliquer sur du contenu informatif et authentique, prendre le temps de lire des sources variées, prendre du recul et ne pas réagir immédiatement, s’exposer intentionnellement à des opinions contraires … Ces pratiques, selon elle, permettent de retrouver un espace mental et émotionnel plus serein et d’interagir en ligne de manière plus constructive. 
C’était en 2014 … on ne peut pas vraiment dire qu’elle a été bien écoutée … 

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• Lorsque le prix n’est fixé que par l’algorithme, les ventes augmentent de quelques points. 
• Lorsque le prix est recommandé par l’algorithme et ajusté par les équipes de vente locales, les résultats sont deux fois meilleurs qu’avec l’algorithme seul ! 

C’est donc la combinaison de l’expérience terrain, de l’intuition humaine et de la puissance de calcul qui produit les meilleurs résultats. D’ailleurs, Arti Zeighami se dit davantage préoccupé par les défis business que par les défis technologiques. Il ne consacre que 10% de son temps à l’IA et s’investit à 70% sur les personnes et les processus. N’oubliez pas l’humain pour tirer pleinement parti de vos déploiements d’IA ! 

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D’après

Radically Human de Paul Daugherty et H. James Wilson (Harvard Business Review Press, 2022). 

Une IA plus « humaine » et moins artificielle  

L’IA est désormais capable d’adopter des modes de raisonnement, de fonctionnement, de communication et d’apprentissage plus proches des nôtres même s’il lui reste du chemin à parcourir. Voilà qui ouvre encore plus de perspectives d’utilisation. 

• Elle parle comme vous et moi. La capacité de l’IA à utiliser un langage naturel, ou Natural Language Processing, se développe de façon exponentielle comme le montrent par exemple les réalisations du GPT-3. Cela élargit considérablement les capacités de l’IA : elle comprend beaucoup mieux (même si elle peine encore avec l’ironie !), elle sait rédiger un texte créatif et gérer davantage de tâches liées au langage. Il est ainsi plus facile pour n’importe qui d’interagir avec une IA, parfois sans même en avoir conscience. 

• Elle aussi sait activer ses « neurones ». Si le fonctionnement linéaire des algorithmes demeure la norme, le fonctionnement neuronal à l’instar du cerveau humain se développe. En outre, l’IA apprend à ne pas traiter toutes les informations pour être plus performante et moins énergivore. 

• Elle apprend l’autonomie. La conception de voitures complètement autonomes rencontre beaucoup plus de difficultés qu’initialement prévu et l’IA fonctionne mieux en interaction avec un humain qu’en autonomie. Mais elle progresse aussi dans ce domaine : les ballons stratosphériques de Google, conçus pour fournir l’accès à internet, ont la capacité de prendre des décisions seuls et, surtout, de les ajuster en fonction des circonstances, ce qui n’était pas évident il y a peu. 

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Mais Christophe Pérignon et ses co-auteurs ont trouvé une parade. Ils ont conçu un test statistique qui détermine si un algorithme est équitable ou non, et ont réussi à trouver comment repérer la variable à l’origine du biais injuste. Ne reste plus qu’à espérer que les institutions adoptent l’outil.  

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